當(dāng)前生成式AI 的推進(jìn),本質(zhì)上是信息入口由結(jié)果列表向答案層的遷移。用戶在AI 生成的首屏回答中完成信息收集和初步?jīng)Q策的比例顯著提升,傳統(tǒng)搜索結(jié)果頁在決策鏈條中的權(quán)重被壓縮。對廣告主而言,核心關(guān)注點不再是能否出現(xiàn)在第一頁和能否搶到優(yōu)質(zhì)廣告位,而變成了當(dāng)用戶圍繞某一需求發(fā)問時,AI 是否提及本品牌、以何種順序與措辭呈現(xiàn)。
GEO 的目標(biāo)不再是單純提升鏈接排名,而是系統(tǒng)性提高品牌在AI 答案中的可檢索性、可信度和引用優(yōu)先級。對應(yīng)的工作重心,從關(guān)鍵詞與投放策略,遷移到圍繞內(nèi)容質(zhì)量、結(jié)構(gòu)化程度、證據(jù)鏈完備性以及多平臺口徑一致性的一整套工程。具備持續(xù)內(nèi)容生產(chǎn)、知識資產(chǎn)沉淀以及與技術(shù)團隊協(xié)同能力的機構(gòu),其在產(chǎn)業(yè)鏈中的議價能力和黏性有望得到提升。
從行業(yè)層面看,這一變化對應(yīng)的是廣告預(yù)算在存量框架內(nèi)的結(jié)構(gòu)性重配,而非單純的規(guī)模擴張。部分預(yù)算正從傳統(tǒng)搜索與信息流渠道,逐步向圍繞AI 搜索入口的內(nèi)容建設(shè)、GEO 優(yōu)化及相關(guān)工具/服務(wù)遷移,尤其在高度依賴搜索觸達(dá)、決策復(fù)雜度較高的品類中更為明顯。誰能夠率先構(gòu)建“策略規(guī)劃+內(nèi)容體系+技術(shù)工具”一體化能力,誰就更有機會在這部分新增預(yù)算中獲得更高份額,從而在行業(yè)景氣波動中展現(xiàn)出相對更強的成長性與韌性。
中長期來看,GEO 與AI 搜索并非階段性主題,而有望演變?yōu)閺V告營銷行業(yè)的一條主導(dǎo)型結(jié)構(gòu)線索。它重塑的是觸達(dá)入口、內(nèi)容價值評估與話語權(quán)分配方式,廣告?zhèn)髅叫袠I(yè)的核心模式,將從流量采變?yōu)槟芰εc解決方案輸出。行業(yè)能否借此實現(xiàn)盈利質(zhì)量與景氣度的抬升,將取決于平臺方對AI 搜索的戰(zhàn)略投入強度,營銷科技廠商對客戶業(yè)務(wù)流程的嵌入深度,代理機構(gòu)在組織與能力結(jié)構(gòu)上的升級決心,以及內(nèi)容與社區(qū)平臺在重點垂直領(lǐng)域的內(nèi)容厚度與與AI生態(tài)的協(xié)同程度。
風(fēng)險提示:
上述觀點主要根據(jù)過去數(shù)據(jù)分析得出,可能因為后續(xù)行業(yè)競爭格局變化、產(chǎn)品價格下降、新品推廣不如預(yù)期等原因,而出現(xiàn)最終結(jié)果與分析預(yù)測結(jié)論相背離的情況。僅供投資分析時參考。
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轉(zhuǎn)自第一創(chuàng)業(yè)證券股份有限公司 研究員:劉笑瑜
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2026-2032年中國人工智能大模型行業(yè)市場運營態(tài)勢及發(fā)展趨向研判報告
《2026-2032年中國人工智能大模型行業(yè)市場運營態(tài)勢及發(fā)展趨向研判報告》共十五章,包含中國人工智能大模型行業(yè)重點上市企業(yè)經(jīng)營狀況分析,2026-2032年中國人工智能大模型行業(yè)投資潛力分析,對2026-2032年中國人工智能大模型行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預(yù)測等內(nèi)容。
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