2023年中國人工智能大模型行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析：行業(yè)已經(jīng)滲透入各行各業(yè)中[圖]

內(nèi)容概述：AI大模型憑借其優(yōu)越的泛化性、通用性、遷移性，為人工智能大規(guī)模落地帶來新的希望。其中2022年AI芯片行業(yè)需求量為96175.12萬顆。從市場結(jié)構(gòu)來看，可分為云端領(lǐng)域及終端領(lǐng)域，2022年云端領(lǐng)域規(guī)模為328.36億元，終端領(lǐng)域規(guī)模為126.93億元。

 一、人工智能大模型概述

AI大模型是基于海量多源數(shù)據(jù)打造的預(yù)訓(xùn)練模型，是對原有算法模型的技術(shù)升級和產(chǎn)品迭代，用戶可通過開源或開放API/工具等形式進行模型零樣本/小樣本數(shù)據(jù)學習，以實現(xiàn)更優(yōu)的識別、理解、決策、生成效果和更低成本的開發(fā)部署方案。

自人工智能誕生以來，已有半個多世紀的發(fā)展歷程，其發(fā)展大致可分為起步、低速發(fā)展和蓬勃發(fā)展三個階段。

二、 政策

為加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，貫徹落實國家發(fā)展新一代人工智能的決策部署，全國多地紛紛出臺相關(guān)政策，為人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展保駕護航。

三、產(chǎn)業(yè)鏈

從人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈來看，以基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層這三個核心層為主導(dǎo)。上游基礎(chǔ)層主要提供算力、算法和數(shù)據(jù)；中游技術(shù)層則是包括計算機視覺、自然語言處理、機器學習等；下游應(yīng)用層包括但不限于智慧物流、智慧醫(yī)療、智慧金融等。

從應(yīng)用場景看，中國人工智能市場的主要應(yīng)用場景為政府城市冶理和運營（公安、交警、司法、城市運營、政務(wù)、交運管理、國土資源、監(jiān)所、環(huán)保等）、互聯(lián)網(wǎng)、金融，合計占比達到79%。而隨著人工智能行業(yè)核心技術(shù)的增速不同，不同下游行業(yè)對人工智能技術(shù)和產(chǎn)品的應(yīng)用節(jié)奏不同，未來行業(yè)格局將會發(fā)生一定變化。

相關(guān)報告：智研咨詢發(fā)布的《中國人工智能大模型行業(yè)市場運營態(tài)勢及發(fā)展趨向研判報告》

四、中國人工智能大模型行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求增長，AI在企業(yè)中的應(yīng)用也越來越多，AI開發(fā)門檻高、應(yīng)用場景復(fù)雜多樣、對場景標注數(shù)據(jù)依賴等問題成為AI規(guī)?；涞氐奶魬?zhàn)，而預(yù)訓(xùn)練大模型的出現(xiàn)則為人工智能帶來了新的機遇與希望。大模型作為政府和企業(yè)推進人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要抓手，在識別、理解、決策、生成等AI任務(wù)的泛化性、通用性、遷移性方面都表現(xiàn)出顯著優(yōu)勢和巨大潛力。數(shù)據(jù)顯示，2022年中國人工智能核心為2417億元、人工智能帶動產(chǎn)業(yè)規(guī)模為9504億元、人工智能基礎(chǔ)層規(guī)模為988億元、AI芯片市場規(guī)模為455.3億元、AI技術(shù)開放平臺385.1億元 、AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)規(guī)模為54.7億元、數(shù)據(jù)治理及其他規(guī)模為92.9億元。

隨著數(shù)字經(jīng)濟、元宇宙等概念的逐漸興起，人工智能進入大規(guī)模落地應(yīng)用的關(guān)鍵時期，但其開發(fā)門檻高、應(yīng)用場景復(fù)雜多樣、對場景標注數(shù)據(jù)依賴等問題開始顯露，阻礙了規(guī)模化落地。AI大模型憑借其優(yōu)越的泛化性、通用性、遷移性，為人工智能大規(guī)模落地帶來新的希望。其中2022年AI芯片行業(yè)需求量為96175.12萬顆。從市場結(jié)構(gòu)來看，可分為云端領(lǐng)域及終端領(lǐng)域，2022年云端領(lǐng)域規(guī)模為328.36億元，終端領(lǐng)域規(guī)模為126.93億元。

五、中國人工智能大模型行業(yè)市場競爭格局

我國大模型產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用沿著兩條路徑發(fā)展，一是通用類大模型持續(xù)拓展應(yīng)用領(lǐng)域。文心一言、通義千問、紫東太初、星火認知等中國的一批通用化大模型正在快速發(fā)展，打造跨行業(yè)通用化人工智能能力平臺，其應(yīng)用行業(yè)正在辦公、生活、娛樂向醫(yī)療、工業(yè)、教育等加速滲透；二是垂直領(lǐng)域?qū)I(yè)類大模型不斷深化落地。一批針對生物制藥、遙感、氣象等垂直領(lǐng)域的專用大模型，發(fā)揮其領(lǐng)域縱深優(yōu)勢，提供針對特定業(yè)務(wù)場景的高質(zhì)量專業(yè)化解決方案。大模型生態(tài)涉及底層服務(wù)支持、算法平臺以及行業(yè)應(yīng)用，廠商主要包括百度、阿里、商湯、華為等人工智能企業(yè)，也有智源研究院、中科院自動化所等研究機構(gòu)，同時英偉達等芯片廠商也紛紛入局。

六、未來中國人工智能大模型行業(yè)發(fā)展趨勢

1、增強原理和能力的理論研究

大模型采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，但其可解釋性較差，難以對模型的訓(xùn)練過程和推理結(jié)果進行有效的跟蹤和解釋，在實際應(yīng)用中面臨安全問題，在可靠性要求較高的領(lǐng)域(如自動駕駛AI醫(yī)療)存在巨大風險。此外，研究者對大模型的涌現(xiàn)能力產(chǎn)生機制仍不清楚。因此，關(guān)于大模型原理和能力的理論研究是一個重要方向，對大模型的實際應(yīng)用和下一代大模型的發(fā)展至關(guān)重要。

2、模型規(guī)模帶來的性能提升出現(xiàn)邊際遞減效應(yīng)

隨著大模型參數(shù)規(guī)模的不斷增大，由模型規(guī)模帶來的性能提升出現(xiàn)邊際遞減效應(yīng)。此外，更大的模型導(dǎo)致了更高的訓(xùn)練成本，包括算力數(shù)據(jù)和更加復(fù)雜的訓(xùn)練過程。因此，開發(fā)更系統(tǒng)、經(jīng)濟的預(yù)訓(xùn)練框架以優(yōu)化大模型訓(xùn)練過程變得尤為重要。大模型訓(xùn)練過程需要考慮模型有效性、效率優(yōu)化和訓(xùn)練穩(wěn)定性等因素。此外,還需要更靈活的硬件支持和資源調(diào)度機制，以便更好地組織和利用計算集群中的資源。

3、保護隱私倫理問題

大模型訓(xùn)練所需的大數(shù)據(jù)涉及隱私倫理問題例如，訓(xùn)練數(shù)據(jù)被篡改、破壞、泄露或非法獲取，將會對公共安全和個人隱私造成嚴重損害。此外，訓(xùn)練數(shù)據(jù)中可能存在粗俗、暴力色情等內(nèi)容，導(dǎo)致大模型存在偏見問題。因此，大模型的安全和倫理問題也是一個相當重要的研究方向。

4、大模型與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合

大模型的發(fā)展為探索AI應(yīng)用鋪平了道路揭示了許多前景并迎來了前所未有的機遇。大模型有可能引領(lǐng)未來幾年的技術(shù)變革，帶來新的產(chǎn)業(yè)格局，大模型在文本代碼和圖像等領(lǐng)域已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用，開始取代文字編輯、記錄等簡單重復(fù)的工作崗位,輔助開發(fā)者編寫程序，進行AI藝術(shù)創(chuàng)作等。在電子信息、生物醫(yī)學等領(lǐng)域，大模型可以加快研究進程；大模型與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展可以幫助企業(yè)提升智能化水平，推進實體經(jīng)濟智能化發(fā)展。

以上數(shù)據(jù)及信息可參考智研咨詢（www.rainbowgiftswholesale.com）發(fā)布的《中國人工智能大模型行業(yè)市場運營態(tài)勢及發(fā)展趨向研判報告》。智研咨詢是中國領(lǐng)先產(chǎn)業(yè)咨詢機構(gòu)，提供深度產(chǎn)業(yè)研究報告、商業(yè)計劃書、可行性研究報告及定制服務(wù)等一站式產(chǎn)業(yè)咨詢服務(wù)。您可以關(guān)注【智研咨詢】公眾號，每天及時掌握更多行業(yè)動態(tài)。