2019年年末全國就業(yè)人員77471.0萬人，其中城鎮(zhèn)就業(yè)人員44247.0萬人。2019年全年城鎮(zhèn)新增就業(yè)1352 萬人， 有 546萬城鎮(zhèn)失業(yè)人員實現(xiàn)再就業(yè)，就業(yè)困難人員就業(yè)179萬人。年末城鎮(zhèn)登記失業(yè)率為3.62%。
2015-2019年全國就業(yè)人員統(tǒng)計
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2015-2019年全國城鎮(zhèn)就業(yè)人員統(tǒng)計
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2014-2019年城鎮(zhèn)新增就業(yè)人數(shù)統(tǒng)計
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2014-2019年城鎮(zhèn)登記失業(yè)率
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一場疫情送走了2019迎來了2020，各地的復工也都已經(jīng)進行得差不多了，截至到今天新冠肺炎的疫情控制也有了顯著的效果，但在這些樂觀的現(xiàn)象中我們仍然發(fā)現(xiàn)了悲觀的一面，那就是失業(yè)率。
今年由于疫情的影響對于即將到來的馬上到來的金三銀四顯然已經(jīng)給不了那些”無業(yè)游民“太多機會了。
歐美防控新冠病毒的措施收緊后，經(jīng)濟受到明顯沖擊，失業(yè)率大幅飆升。但從我國情況來看，一季度失業(yè)率相比去年年底僅小幅增加，和其他指標反映的經(jīng)濟狀況明顯背離。就業(yè)和經(jīng)濟背離的主要原因是什么？如何有效觀測我國的失業(yè)狀況？我國目前就業(yè)壓力究竟有多大？失業(yè)問題反過來會如何影響經(jīng)濟？我們對失業(yè)問題進行了一些測算。
摘要
1、我國失業(yè)率和經(jīng)濟形勢明顯背離。美國、歐元區(qū)的失業(yè)率都和經(jīng)濟周期有明顯的負相關關系，而我國的兩套失業(yè)率指標和經(jīng)濟周期的相關性都不高。我國3月城鎮(zhèn)調查失業(yè)率回落至5.9％，相比去年年底僅上升了0.7％，與其他各項經(jīng)濟指標的大幅下滑不太匹配。
2、兩套失業(yè)統(tǒng)計：都需要大幅改進。城鎮(zhèn)登記失業(yè)率僅僅將在政府部門登記、并符合失業(yè)條件的人員統(tǒng)計為失業(yè)，存在明顯漏算。而調查失業(yè)率沒有很好的處理農民工的失業(yè)統(tǒng)計問題，也有很大改進空間。例如一季度調查失業(yè)率上升幅度很小，但我國農民工外出務工數(shù)同比減少了超過5000萬。
3、失業(yè)率到底多高？或在20％附近。我國就業(yè)總體更加偏重第三產業(yè)，并且個體經(jīng)營戶占了很大部分，疫情中個體經(jīng)營戶受影響較大。再考慮到服務業(yè)和可選消費需求的低迷，外需的大幅沖擊，根據(jù)我們的測算，目前我國新增失業(yè)人數(shù)可能已經(jīng)超過7000萬，對應的失業(yè)率大概在20.5％。
4、乘數(shù)和連鎖反應：沒有必然的V型反彈。我們對經(jīng)濟的恢復進度應該有足夠多的耐心，經(jīng)濟活動“暫停”容易，但從“暫停”到“重啟”、再到恢復正常，都是一個漫長的過程。經(jīng)濟疲弱期間帶來的收入減少、企業(yè)破產、失業(yè)增加等諸多問題，都是有乘數(shù)效應的。更何況，當前新冠病毒疫情如何演繹、醫(yī)學上何時能夠戰(zhàn)勝病毒，都是有很大不確定性的。
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一、公布失業(yè)率和經(jīng)濟現(xiàn)狀明顯背離
理論上來講，失業(yè)率和經(jīng)濟周期應該是密切負相關的。當經(jīng)濟周期向上時，生產擴張加快，就業(yè)機會增多，失業(yè)就會減少；當經(jīng)濟周期向下時，生產活動放緩，就業(yè)機會減少，失業(yè)隨之增加。所以美國、歐元區(qū)的失業(yè)率都和經(jīng)濟周期有明顯的負相關關系，而且由于勞動力市場的剛性，失業(yè)率的變動經(jīng)常滯后于經(jīng)濟周期。
美國失業(yè)率和經(jīng)濟周期的關系（%）
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歐無區(qū)失業(yè)率和經(jīng)濟周期的關系（%）
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我國的就業(yè)統(tǒng)計有兩套方法，一套是針對企業(yè)的城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)統(tǒng)計，其中非私營企業(yè)通過填表上報就業(yè)情況，私營企業(yè)和個體經(jīng)營者按照抽樣調查上報，城鎮(zhèn)登記失業(yè)率主要基于這一套數(shù)據(jù)測算得出。另一套是針對居民的城鄉(xiāng)家庭就業(yè)狀況統(tǒng)計，對抽樣家庭及成員進行問卷調查，城鎮(zhèn)調查失業(yè)率主要基于這一套數(shù)據(jù)得出。
從實際情況來看，我國的兩套失業(yè)率指標和經(jīng)濟周期的相關性都不高。過去20年不管經(jīng)濟周期怎么變化，我國的城鎮(zhèn)登記失業(yè)率先是大幅上行，后小幅下行，沒有表現(xiàn)出與經(jīng)濟周期有特別緊密的關系。2018年開始發(fā)布的城鎮(zhèn)調查失業(yè)率波動非常小，基本維持在5.0％上下的窄幅區(qū)間，似乎我國的就業(yè)狀況相對獨立，受到經(jīng)濟下行的影響并不明顯。
我國城鎮(zhèn)登記失業(yè)率和經(jīng)濟周期的關系（%）
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我國城鎮(zhèn)調查失業(yè)率和經(jīng)濟周期的關系（%）
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例如，我國3月城鎮(zhèn)調查失業(yè)率回落至5.9％，相比去年年底僅上升了0.7％，與此同時，我國其他各項經(jīng)濟指標都出現(xiàn)了大幅下滑。1季度GDP增速相比去年同期大幅回落超過13個百分點，社會消費品零售增速下滑27個百分點，固定資產投資下滑22個百分點，出口下滑15個百分點。失業(yè)率的表現(xiàn)和其他經(jīng)濟指標出現(xiàn)了明顯的背離。
各項經(jīng)濟數(shù)據(jù)增速相比前期的變化%
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二、兩套失業(yè)統(tǒng)計指標均需改進完善
之所以看似失業(yè)率和生產活動沒有關系，是因為我國現(xiàn)有的失業(yè)率統(tǒng)計指標并不能很好的刻畫真實的失業(yè)狀況。例如城鎮(zhèn)登記失業(yè)率僅僅將在政府部門登記、并符合失業(yè)條件的人員統(tǒng)計為失業(yè)，而未到政府部門登記或者不符合失業(yè)條件、但同樣渴望在城鎮(zhèn)工作的失業(yè)人員，并沒有納入到失業(yè)統(tǒng)計。所以城鎮(zhèn)登記失業(yè)率對失業(yè)人員的統(tǒng)計存在明顯漏算，一般也很少被業(yè)界當成參考指標。
我國的城鎮(zhèn)調查失業(yè)率比城鎮(zhèn)登記失業(yè)率確實有所改進。一般國際上通用的對失業(yè)率的統(tǒng)計，都是基于對家庭的抽樣問卷調查，例如美國的CPS調查，然后將渴望工作而沒有找到工作的樣本視為失業(yè)，將渴望工作而找到了工作的樣本視為就業(yè)，以此來計算失業(yè)率。我國的城鎮(zhèn)調查失業(yè)率的統(tǒng)計方法，基本上與國際上的這一通用方法相接軌，確實比登記失業(yè)率更完善。
但由于我國的特殊國情，農民工群體非常龐大，城鎮(zhèn)調查失業(yè)率并未真實反映農民工失業(yè)的問題，導致在刻畫失業(yè)狀況方面也存在明顯缺陷。具體來說，在城市有工作時，農民工屬于工人；在城市失去工作后，農民工可以回到農村做農民，兩種狀態(tài)下都有工作可以做，農民工可以說并不存在統(tǒng)計意義上的失業(yè)問題。
而事實上，在經(jīng)濟形勢不好的時候，農民工可能希望留在城市繼續(xù)工作，但因為無法找到城市的工作而被迫回到農村當農民，這其實也屬于失業(yè)。在這個過程中，土地就相當于農民工的失業(yè)“保險”，作為農民獲得的收入相當于失業(yè)保險的補償。
而當前針對城鄉(xiāng)家庭就業(yè)狀態(tài)的抽樣調查，是將在家務農也作為就業(yè)的，農民工從城市回到農村并不會被作為失業(yè)來對待，這確實缺乏一定的合理性。根據(jù)統(tǒng)計局公布的數(shù)據(jù)，2018年我國有2.9億農民工，其中外出進城的農民工有1.35億，再加上純粹在農村從事農業(yè)生產的2億左右的農民，進城的農民工+留在農村的農民合計就有3.35億，占到我國全部就業(yè)人數(shù)的40％以上，如果這一塊群體的失業(yè)沒有很好的納入統(tǒng)計，調查失業(yè)率的統(tǒng)計也是存在缺陷的。
例如，根據(jù)統(tǒng)計局最新公布的數(shù)據(jù)，今年1季度我國農民工外出務工數(shù)只有1.2億，比去年同期減少了超過5000萬，其中有部分是無法在城市找到工作、而“被迫”在家務農的，可能并沒有納入到任何口徑的失業(yè)率統(tǒng)計中。
所以，我國兩套失業(yè)率統(tǒng)計方法，其實都有非常大的改進空間。
我國外出農民工數(shù)量（百萬人）
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2018年我國就業(yè)人員中農民+農民工占比(%)
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三、國際通用的失業(yè)率或在20％附近
為了了解我國的就業(yè)現(xiàn)狀，我們不妨估算一下真實的失業(yè)率，但在此之前，我們要聲明，所有的估算均需要做出一些假設條件，而假設條件也會對估算結果產生非常大的影響，所以我們的估算結果僅供參考。同時也要聲明，我們對于經(jīng)濟短期因新冠病毒而面臨的巨大困難的看法，并不改變我們中長期看好中國經(jīng)濟增長潛力的信念。
先簡單介紹一下我國的就業(yè)現(xiàn)狀。根據(jù)國家統(tǒng)計局公布的數(shù)據(jù)，截至2018年末全國總共有7.8億就業(yè)人員，其中第一產業(yè)2億，第二產業(yè)2.1億，第三產業(yè)3.6億。二三產業(yè)的5.7億就業(yè)中，個體經(jīng)營戶大概有1.5億，其余為法人單位就業(yè)。
在1.5億個體經(jīng)營戶就業(yè)中，有1.2億集中在第三產業(yè)，占第三產業(yè)整體就業(yè)人數(shù)的37％，這一比例遠高于第二產業(yè)的13％，其中又以餐飲旅游（76％）、居民服務（75％）等行業(yè)占比尤其高。
在疫情防控期間，服務業(yè)和非必需品消費需求都受到非常大的影響。即使到現(xiàn)在，我們跟蹤的諸多高頻指標還遠遠沒有恢復到正常水平。相比法人單位就業(yè)，個體經(jīng)營戶就業(yè)受到的影響可能是更大的。社會消費品零售中餐飲收入在1季度下降43％，另外嘩啦啦統(tǒng)計的全國餐飲訂單目前僅恢復到往常的6成左右。參考上述數(shù)據(jù)假定個體經(jīng)營戶有30％處于停業(yè)或關門的狀態(tài)，那么個體經(jīng)營戶就新增了4500萬失業(yè)。
各產業(yè)就業(yè)人數(shù)及就業(yè)占比（萬人、%）
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各行業(yè)中個體經(jīng)營戶就業(yè)占比（%）
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法人單位就業(yè)方面，也受到了比較大的沖擊。根據(jù)第四次經(jīng)濟普查以及勞動統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)，受沖擊較大的服務業(yè)，包括批發(fā)零售、住宿餐飲、交通運輸?shù)染蜆I(yè)大約有9300萬，1季度GDP中批發(fā)零售同比下降17.8％，交通運輸下降14％，住宿餐飲下降25.3％，參考上述數(shù)據(jù)假定受沖擊較大的服務業(yè)就業(yè)群體中有15％正處于失業(yè)狀態(tài)，那么服務業(yè)中的法人單位新增失業(yè)（除個體經(jīng)營戶就業(yè)之外）有1400萬。可選消費相關制造業(yè)比如汽車、文娛、家具等，就業(yè)人口約1400萬。1季度社會消費品零售中可選消費比如家具汽車等耐用品同比下降26％，珠寶娛樂同比下降33％，參考這一數(shù)據(jù)，假定這部分群體10％處于失業(yè)狀態(tài)，那么可選消費制造業(yè)新增失業(yè)為140萬。
可選 消費相關制造業(yè)就業(yè)占比（%）
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外需下滑對制造業(yè)就業(yè)的拖累也不容忽視。根據(jù)中國全球價值鏈課題組的測算，2018年我國每百萬美元貨物出口可產生40個就業(yè)崗位，1-3月我國出口累計同比下降13％，那么出口走弱帶來的失業(yè)約為1000萬。
制造業(yè)出口依賴程度（%）
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每百萬美元出口對就業(yè)的拉動（人次）
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將我們測算的失業(yè)人數(shù)加總，我國真實失業(yè)率或已達到20％以上。目前新增失業(yè)人數(shù)可能已經(jīng)超過7000萬，這也能解釋為什么1季度會有近5000萬外出務工人員的縮減，而新增7000萬失業(yè)對應的失業(yè)率大概在20.5％。當然，如果我們將農民工在農村務農也視為就業(yè)的話，顯示出的失業(yè)率可能就是在6％附近。
我們這種測算的背后，可能存在高估失業(yè)率的因素，例如出口下滑帶來的失業(yè)可能和必需品消費下滑帶來的失業(yè)有小部分重疊，以及企業(yè)可能存在“減產”不“減員”的情況。但也存在低估失業(yè)率的因素，例如未考慮失業(yè)增加帶來的乘數(shù)效應和連鎖反應，很多行業(yè)的失業(yè)沒有納入到估算中來。
不同情境假設下新摩擦性失業(yè)（萬）
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四、乘數(shù)和連鎖反應：沒有必然的V型反彈
居民收入減少、失業(yè)增加，首先沖擊的就是消費需求。從最新公布的數(shù)據(jù)來看，1季度居民可支配收入名義正增長0.8％，相比之下消費支出則大幅下降了8.2％。從消費支出細項上看，食品煙酒以及居住支出相對剛性，保持了小幅正增長，其他開支如文化娛樂、生活服務等可選消費均大幅下降。
對相關行業(yè)的從業(yè)者來說，這些消費需求的下滑又意味著是收入和盈利的進一步下降，所以收入減少、失業(yè)增加的影響都是有乘數(shù)效應和連鎖反應的。
1季度居民收支名義增速（%）
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而且收入的下滑還沒有完全體現(xiàn)出來，可能存在滯后效應。1季度我國居民可支配收入中，經(jīng)營收入下降了7.4％，工資收入反而增加了1.2％。進一步梳理各省情況還會發(fā)現(xiàn)，經(jīng)營性收入占可支配收入比重高的省份，1季度中居民可支配收入下降的幅度也更大。
由于經(jīng)營性收入更多反映的是個體經(jīng)營活動的狀況，當前居民收入的下滑，或更多反映的是個體經(jīng)營戶遭遇失業(yè)后的收入下降。1-2月工業(yè)企業(yè)利潤同比下降38％，而隨著法人企業(yè)經(jīng)營壓力的增大，工資或員工數(shù)量的調減也會到來，居民工資收入的下降可能會體現(xiàn)得更為明顯，對經(jīng)濟需求的影響也會陸續(xù)體現(xiàn)出來。
可支配收入細項增速（…%）
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可支配收入增速與經(jīng)營性收入占比負相關
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就業(yè)壓力若增大，本來就處于下行趨勢中的房地產市場會加速調整。根據(jù)央行和社科院公布的數(shù)據(jù)，個人住房貸款余額占居民負債接近一半，背負按揭貸款的居民遭遇失業(yè)問題后可能面臨斷供風險。根據(jù)惠譽的統(tǒng)計，居民貸款延期交款比率在2-3月出現(xiàn)了明顯上升。另一方面，收入預期的下降也會削弱居民購房需求，目前全國30大城市成交面積僅恢復至往年同期的8成左右。
過去幾年中小城市房地產的過度刺激，導致需求空間被大量透支，當前我國房地產市場總體處于均值回歸的下行通道中，居民收入減少、失業(yè)增加，勢必會加速這一過程。
汽車貸款和住房貸款違約率（%）
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30大中城市成交 面積同比變化（%）
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房價的調整，居民財富縮水，也會壓制消費需求。我國3月百城房價環(huán)比下跌城市數(shù)量進一步增加，尤其是上海房價環(huán)比下跌了5.9％，僅次于丹東（-8.6％）和福州（-7.2％）。不僅如此，百城房價統(tǒng)計的二線城市中也有將近50％的城市房價環(huán)比在下跌。我國居民財富有六七成配置在房地產相關領域，房價調整對消費的影響不容忽視。
3月百城二手房價格環(huán)比（%）
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所以我們對經(jīng)濟的恢復進度應該有足夠多的耐心，經(jīng)濟活動“暫停”容易，但從“暫停”到“重啟”、再到恢復正常，都是一個漫長的過程。經(jīng)濟疲弱期間帶來的收入減少、企業(yè)破產、失業(yè)增加等諸多問題，都是有乘數(shù)效應的。就像經(jīng)常去的店鋪可以一夜之間完成關門，但要想讓老板們重新開門開店，確實需要考慮的問題會更多。更何況，當前新冠病毒疫情如何演繹、醫(yī)學上何時能夠戰(zhàn)勝病毒，都是有很大不確定性的。
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