智研咨詢 - 產業(yè)信息門戶
2022-2028年中國大數據行業(yè)市場競爭態(tài)勢及發(fā)展趨向分析報告
大數據報告
分享:
復制鏈接

2022-2028年中國大數據行業(yè)市場競爭態(tài)勢及發(fā)展趨向分析報告

發(fā)布時間:2021-10-12 06:39:57

《2022-2028年中國大數據行業(yè)市場競爭態(tài)勢及發(fā)展趨向分析報告》共九章,包含中國大數據產業(yè)鏈投資機會分析,大數據產業(yè)融資現狀與趨勢分析,中國大數據產業(yè)鏈關聯企業(yè)運營分析等內容。

  • R979642
  • 智研咨詢了解機構實力
  • 400-600-8596、010-60343812、010-60343813
  • kefu@chyxx.com

我公司擁有所有研究報告產品的唯一著作權,當您購買報告或咨詢業(yè)務時,請認準“智研鈞略”商標,及唯一官方網站智研咨詢網(www.rainbowgiftswholesale.com)。若要進行引用、刊發(fā),需要獲得智研咨詢的正式授權。

購買此行業(yè)研究報告,可以聯系客服免費索取《五十大制造行業(yè)產業(yè)百科》電子版一份,深度了解熱點行業(yè)產業(yè)鏈圖譜。
  • 報告目錄
  • 研究方法
內容概況

大數據(big data),IT行業(yè)術語,是指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

從企業(yè)分布來看,大數據企業(yè)主要分布在直轄市和東部沿海城市,呈現出高度的聚集性。其中,北京以2191家企業(yè)高居榜首,位列第二的上海有819家,第三名深圳市有635家,其余杭州市、廣州市、成都市、南京市企業(yè)數量均在200家以上。

2020年全國大數據企業(yè)數量分布

資料來源:北京大數據研究院、智研咨詢整理

智研咨詢發(fā)布的《2022-2028年中國大數據行業(yè)市場競爭態(tài)勢及發(fā)展趨向分析報告》共九章。首先介紹了大數據行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、大數據整體運行態(tài)勢等,接著分析了大數據行業(yè)市場運行的現狀,然后介紹了大數據市場競爭格局。隨后,報告對大數據做了重點企業(yè)經營狀況分析,最后分析了大數據行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對大數據產業(yè)有個系統的了解或者想投資大數據行業(yè),本報告是您不可或缺的重要工具。

本研究報告數據主要采用國家統計數據,海關總署,問卷調查數據,商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局,部分行業(yè)統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據,企業(yè)數據主要來自于國統計局規(guī)模企業(yè)統計數據庫及證券交易所等,價格數據主要來自于各類市場監(jiān)測數據庫。

報告目錄

第一部分大數據行業(yè)發(fā)展綜述

第一章大數據產業(yè)基本概述

第一節(jié)大數據基本概念

一、大數據的定義

二、大數據的特征

三、大數據的類型

四、大數據與BI的區(qū)別

第二節(jié)大數據產生的歷史背景

一、信息技術的進步

二、互聯網的誕生與發(fā)展

三、云計算的發(fā)展與應用

四、物聯網的發(fā)展

五、社交網絡的發(fā)展

六、智能終端的普及

第三節(jié)大數據的作用與影響

一、大數據的作用與意義

1、對于國家和政府

2、對于企業(yè)

3、對于個人

二、大數據的商業(yè)價值

三、大數據的影響與趨勢

1、對信息技術產業(yè)的影響

2、對信息技術應用的影響

第四節(jié)大數據產業(yè)鏈解析

一、大數據的生態(tài)系統

二、大數據產業(yè)的概念

三、大數據產業(yè)鏈構成

1、數據產生與集聚層

2、數據組織與管理層

3、數據分析與發(fā)現層

4、數據應用與服務層

第五節(jié)大數據關鍵技術分析

一、大數據與云計算

1、編程模型

2、海量數據分布存儲技術

3、海量數據管理技術

4、虛擬化技術

5、云計算平臺管理技術

6、并行計算和并行算法

7、Web2.0

8、面向服務的體系結構SOA

9、云安全

二、大數據處理工具

1、Hadoop

2、HPCC

3、Storm

4、ApacheDrill

5、RapidMiner

6、PentahoBI

第六節(jié)大數據帶來的機遇與挑戰(zhàn)

一、大數據帶來的機遇

1、大數據的挖掘和應用成為核心

2、大數據為信息安全帶來發(fā)展契機

3、使商業(yè)智能和信息安全增速加快

二、大數據帶來的挑戰(zhàn)

1.人才

2.技術

3.信息安全

第二部分大數據行業(yè)市場分析

第二章全球大數據產業(yè)發(fā)展現狀與預測

第一節(jié)全球已全面進入大數據時代

一、全球大數據儲量規(guī)模

二、全球大數據地區(qū)分布

第二節(jié)全球大數據廠商創(chuàng)新成果分析

一、Hadoop分發(fā)

二、下一代數據倉庫

三、大數據分析平臺和應用

1、大數據分析的分類

2、數據分析的算法復雜度

3、大數據分析應用

四、大數據即服務

1、大數據即服務定義

2、大數據即服務的用例

3、大數據即服務元素

第三節(jié)全球大數據應用現狀與動向

一、國外的數據開放戰(zhàn)略與浪潮

1、國外推行大數據戰(zhàn)略的原因

2、國外推行大數據戰(zhàn)略的主要做法

二、國外大數據應用現狀與經濟價值

1、美國大數據應用現狀與價值

2、歐洲大數據應用現狀與價值

3、日本大數據應用現狀與價值

三、大數據已上升到國家戰(zhàn)略高度

1、美國提出大數據發(fā)展計劃

2、歐盟將大數據作為Horizon2020計劃優(yōu)先領域

3、日本新ICT戰(zhàn)略重點關注大數據

4、韓國推出大數據中心戰(zhàn)略

第四節(jié)2021年全球大數據產業(yè)回顧

一、2021年全球大數據發(fā)展回顧

二、2021年全球大數據熱點事件

1、技術平臺全面發(fā)展

2、大數據一體機盛行

3、企業(yè)對大數據的投入增加

4、業(yè)界巨頭加快產業(yè)鏈布局

5、新興企業(yè)不斷涌現

第五節(jié)全球大數據產業(yè)商業(yè)模式分析

一、大數據內生型價值模式

二、大數據外生型價值模式

三、大數據寄生型價值模式

四、大數據產品型價值模式

五、大數據云計算服務型價值模式

第六節(jié)全球大數據產業(yè)市場規(guī)模及預測

一、全球大數據產業(yè)規(guī)模及預測

二、全球大數據細分市場及預測

1、全球大數據細分市場

2、大數據專業(yè)服務市場及預測

3、大數據計算機市場規(guī)模及預測

4、大數據軟件市場規(guī)模及預測

第七節(jié)全球大數據產業(yè)市場格局分析

一、全球大數據產業(yè)企業(yè)類型分析

二、全球大數據專營廠商收入占比

三、全球大數據專營廠商市場格局

第八節(jié)全球大數據產業(yè)發(fā)展趨勢與問題

一、全球大數據產業(yè)發(fā)展趨勢

二、全球大數據技術發(fā)展趨勢

1、技術趨向多樣化

2、基于云的數據分析平臺將更趨完善

3、數據分析集逐步擴大

三、全球大數據面臨的主要問題

1、大數據存儲技術

2、數據深度分析與挖掘

3、數據安全

4、隱私保護

第三章中國大數據產業(yè)發(fā)展現狀與前景預測

第一節(jié)中國大數據時代已來臨

一、互聯網發(fā)展分析

1、互聯網網民規(guī)模

2、互聯網資源規(guī)模

二、社交媒體發(fā)展分析

1、新聞網站

2、網絡視頻

3、搜索引擎

4、即時通信

5、網絡社區(qū)

6、微博

7、博客/個人空間

三、物聯網發(fā)展分析

1、中國物聯網行業(yè)的發(fā)展現狀

2、中國物聯網行業(yè)的發(fā)展規(guī)模

四、電子商務發(fā)展分析

1、中國電子商務行業(yè)發(fā)展概述

2、中國電子商務行業(yè)發(fā)展規(guī)模

五、移動設備發(fā)展分析

六、數據量分析

第二節(jié)中國政府對大數據科研的支持

一、863計劃

二、國家重大科技專項

三、物聯網“十四五”發(fā)展規(guī)劃

第三節(jié)中國大數據產業(yè)發(fā)展現狀分析

一、大數據產業(yè)鏈建設情況

二、大數據產業(yè)生命周期分析

三、大數據產業(yè)市場規(guī)模分析

從人員規(guī)模來看,北京市、深圳市、杭州市、青島市大數據產業(yè)從業(yè)人員超過了10萬人,其中,北京以48.88萬從業(yè)人員位居榜首;深圳以42.99萬人排名第二,深圳以較少的企業(yè)數量聚集了眾多的從業(yè)人員;杭州市從業(yè)人員14.15萬人。

2020年全國大數據企業(yè)人員總規(guī)模

資料來源:北京大數據研究院、智研咨詢整理

四、大數據應用行業(yè)投資分布

五、大數據產業(yè)面臨的挑戰(zhàn)

第四節(jié)中國大數據應用實踐分析

一、大數據在經濟預警方面的應用

二、大數據在市場營銷方面的應用

三、大數據在醫(yī)療領域的應用

1、臨床操作

2、付款/定價

3、研發(fā)

4、新的商業(yè)模式

5、公眾健康

四、大數據在金融領域的應用

第五節(jié)2017-2021年中國大數據最新動向

一、企業(yè)大數據產品與技術動向

二、中關村大數據產業(yè)鏈雛形初現

三、地方政府推出政策助推大數據發(fā)展

四、華為聯手英國大學開發(fā)“大數據”

第六節(jié)2022-2028年中國大數據產業(yè)前景預測

一、大數據產業(yè)總體規(guī)模預測

二、大數據產業(yè)細分市場預測

1、大數據基礎架構硬件市場預測

2、大數據軟件市場發(fā)展前景預測

3、大數據服務市場發(fā)展前景預測

第七節(jié)中國大數據產業(yè)發(fā)展路線圖

一、多措并舉,推進大數據產業(yè)化進程

1、支持信息服務企業(yè)發(fā)展轉型

2、加大投入力度,加快技術突破

3、加強基礎數據整合

二、加快推廣應用,引導大數據發(fā)展

1、推動示范應用

2、推進智慧城市建設

三、優(yōu)化信息化發(fā)展環(huán)境,加大專業(yè)人才培養(yǎng)力度

1、發(fā)揮行業(yè)協會作用

2、加強培訓

3、加大數據人才培養(yǎng)力度

第四章中國企業(yè)大數據需求與應用趨勢調查

第一節(jié)調查背景

一、被調查者所屬行業(yè)

二、被調查者企業(yè)規(guī)模

三、被調查企業(yè)每月新增數據規(guī)模

第二節(jié)企業(yè)大數據需求分析

一、企業(yè)數據系統架構存在的問題

二、企業(yè)面臨的數據技術難題

三、企業(yè)數據挖掘和分析面臨的問題

第三節(jié)企業(yè)大數據應用現狀與規(guī)劃

一、企業(yè)數據處理產品的服務商

二、企業(yè)大數據投入情況

三、企業(yè)部署開源大數據解決方案的計劃

四、企業(yè)大數據的部署規(guī)模

第四節(jié)企業(yè)大數據應用選型依據

一、企業(yè)做數據產品選型時考慮的因素

二、企業(yè)關注的數據產品特性

三、企業(yè)選擇服務商時考慮的因素

第五節(jié)企業(yè)大數據應用趨勢分析

一、企業(yè)關注的數據管理新技術

二、企業(yè)如何看待商業(yè)智能的未來

第三部分大數據行業(yè)需求分析

第五章典型領域大數據應用價值與需求分析

第一節(jié)政府

一、電子政務建設現狀

二、政府大數據應用需求

三、政府大數據應用場景

四、政府大數據應用價值分析

五、政府大數據應用典型案例

六、政府大數據應用前景分析

第二節(jié)電信

一、行業(yè)大數據應用需求分析

二、行業(yè)大數據應用場景分析

三、行業(yè)大數據應用價值分析

四、行業(yè)大數據應用典型案例

五、行業(yè)大數據應用前景分析

第三節(jié)金融

一、行業(yè)信息化建設現狀

二、行業(yè)數據量及其特征

三、行業(yè)大數據應用需求分析

四、行業(yè)大數據應用場景分析

五、行業(yè)大數據應用價值分析

六、行業(yè)大數據應用典型案例

七、行業(yè)大數據應用前景分析

第四節(jié)互聯網

一、行業(yè)數據儲量與特點

二、行業(yè)大數據應用需求分析

三、行業(yè)大數據應用前景分析

第五節(jié)零售

第六節(jié)醫(yī)療

第七節(jié)智慧城市

第八節(jié)能源

第九節(jié)制造業(yè)

第十節(jié)其它領域

一、教育行業(yè)大數據應用需求

二、軍事行業(yè)大數據應用需求

三、旅游行業(yè)大數據應用需求

第六章國內外企業(yè)布局大數據

第一節(jié)國外企業(yè)布局大數據

一、IBM

二、HP

三、Intel

四、Teradata

五、Dell

六、ORACLE

七、SAP

八、EMC

九、CiscoSystems

十、Microsoft

第二節(jié)國內企業(yè)大數據布局情況

一、互聯網企業(yè)布局大數據

1、百度

2、淘寶

3、騰訊

4、阿里巴巴

5、新浪

6、盛大網絡

二、IT企業(yè)布局大數據

1、浪潮

2、華為

3、聯想

4、神州數碼

5、東軟

三、電信運營商布局大數據

1、中國電信

2、中國移動

3、中國聯通

第三節(jié)國內外企業(yè)大數據布局比較

第四部分大數據產業(yè)投資價值分析

第七章中國大數據產業(yè)鏈投資機會分析

第一節(jié)硬件層面投資機會分析

一、大數據對數據存儲需求

二、數據存儲市場格局現狀

1、移動硬盤市場格局

2、U盤、閃存卡市場格局

三、服務器市場格局現狀

四、硬件層面投資機會分析

第二節(jié)軟件層面投資機會分析

一、基礎軟件投資機會分析

二、應用軟件投資機會分析

第三節(jié)信息服務層面投資機會

一、IT基礎設施服務業(yè)投資機會

二、信息咨詢服務業(yè)投資機會

三、信息安全行業(yè)投資機會

四、中國大數據產業(yè)投資象限

第八章大數據產業(yè)融資現狀與趨勢分析

第一節(jié)大數據產業(yè)投資熱度分析

一、大數據產業(yè)投資熱潮

二、大數據產業(yè)投資趨勢

第二節(jié)大數據產業(yè)并購趨勢分析

一、大數據產業(yè)并購動向

二、大數據產業(yè)并購特征

三、大數據產業(yè)并購趨勢

第三節(jié)大數據產業(yè)融資機會分析

一、大數據產業(yè)融資模式

1、PE/VC

2、上市融資

3、天使投資

二、大數據產業(yè)融資案例

1、風投融資案例

2、種子融資案例

3、大宗融資案例

三、大數據產業(yè)融資機會

第九章中國大數據產業(yè)鏈關聯企業(yè)運營分析

第一節(jié)海量數據存儲、處理、咨詢相關公司

一、江蘇天澤信息產業(yè)股份有限公司

1、公司發(fā)展簡介

2、公司主要產品及特點

3、公司經營情況分析

4、公司經營優(yōu)劣勢分析

二、北京拓爾思信息技術股份有限公司

1、公司發(fā)展簡介

2、公司主要產品及特點

3、公司經營情況分析

4、公司經營優(yōu)劣勢分析

三、廈門市美亞柏科信息股份有限公司

1、公司發(fā)展簡介

2、公司主要產品及特點

3、公司經營情況分析

4、公司經營優(yōu)劣勢分析

第二節(jié)數據中心建設與運維相關公司

一、榮之聯科技股份有限公司

1、公司發(fā)展簡介

2、公司主要產品及特點

3、公司經營情況分析

4、公司經營優(yōu)劣勢分析

二、上海天璣科技股份有限公司

1、公司發(fā)展簡介

2、公司主要產品及特點

3、公司經營情況分析

4、公司經營優(yōu)劣勢分析

三、北京銀信長遠科技股份有限公司

1、公司發(fā)展簡介

2、公司主要產品及特點

3、公司經營情況分析

4、公司經營優(yōu)劣勢分析

第三節(jié)視頻化應用相關公司

一、杭州??低晹底旨夹g股份有限公司

1、公司發(fā)展簡介

2、公司主要產品及特點

3、公司經營情況分析

4、公司經營優(yōu)劣勢分析

二、浙江大華技術股份有限公司

1、公司發(fā)展簡介

2、公司主要產品及特點

3、公司經營情況分析

4、公司經營優(yōu)劣勢分析

第四節(jié)智能化與人機交互概念相關公司

一、安徽科大訊飛信息科技股份有限公司

1、公司發(fā)展簡介

2、公司主要產品及特點

3、公司經營情況分析

4、公司經營優(yōu)劣勢分析

二、用友軟件股份有限公司

1、公司發(fā)展簡介

2、公司主要產品及特點

3、公司經營情況分析

4、公司經營優(yōu)劣勢分析

第五節(jié)信息安全類公司

一、成都衛(wèi)士通信息產業(yè)股份有限公司

1、公司發(fā)展簡介

2、公司主要產品及特點

3、公司經營情況分析

4、公司經營優(yōu)劣勢分析

二、北京啟明星辰信息技術股份有限公司

1、公司發(fā)展簡介

2、公司主要產品及特點

3、公司經營情況分析

4、公司經營優(yōu)劣勢分析

三、藍盾信息安全技術股份有限公司

1、公司發(fā)展簡介

2、公司主要產品及特點

3、公司經營情況分析

4、公司經營優(yōu)劣勢分析

第六節(jié)擁有數據資源的公司

一、阿里巴巴集團

1、公司發(fā)展簡介

2、公司主要產品及特點

3、公司經營情況分析

4、公司經營優(yōu)劣勢分析

二、騰訊控股有限公司

1、公司發(fā)展簡介

2、公司主要產品及特點

3、公司經營情況分析

4、公司經營優(yōu)劣勢分析

部分圖表目錄:

圖表1大數據產業(yè)鏈全景圖

圖表22021年中國搜索引擎市場占有率

圖表32021年全球搜索引擎市場占有率

圖表42017-2021年中國電子商務市場交易規(guī)模

圖表5中國電子商務主要細分市場發(fā)展預期

圖表62021年中國移動通信設備分制式市場份額

圖表72021年中國移動通信設備市場區(qū)域結構

圖表82022-2028年中國大數據整體市場趨勢預測

更多圖表見正文……

如果您有其他需求,請點擊 定制服務咨詢
免責條款:

◆ 本報告分析師具有專業(yè)研究能力,報告中相關行業(yè)數據及市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、業(yè)界訪談、市場調查及其他研究方法,部分文字和數據采集于公開信息,并且結合智研咨詢監(jiān)測產品數據,通過智研統計預測模型估算獲得;企業(yè)數據主要為官方渠道以及訪談獲得,智研咨詢對該等信息的準確性、完整性和可靠性做最大努力的追求,受研究方法和數據獲取資源的限制,本報告只提供給用戶作為市場參考資料,本公司對該報告的數據和觀點不承擔法律責任。

◆ 本報告所涉及的觀點或信息僅供參考,不構成任何證券或基金投資建議。本報告僅在相關法律許可的情況下發(fā)放,并僅為提供信息而發(fā)放,概不構成任何廣告或證券研究報告。本報告數據均來自合法合規(guī)渠道,觀點產出及數據分析基于分析師對行業(yè)的客觀理解,本報告不受任何第三方授意或影響。

◆ 本報告所載的資料、意見及推測僅反映智研咨詢于發(fā)布本報告當日的判斷,過往報告中的描述不應作為日后的表現依據。在不同時期,智研咨詢可發(fā)表與本報告所載資料、意見及推測不一致的報告或文章。智研咨詢均不保證本報告所含信息保持在最新狀態(tài)。同時,智研咨詢對本報告所含信息可在不發(fā)出通知的情形下做出修改,讀者應當自行關注相應的更新或修改。任何機構或個人應對其利用本報告的數據、分析、研究、部分或者全部內容所進行的一切活動負責并承擔該等活動所導致的任何損失或傷害。

智研咨詢 —— 智領產業(yè),研判未來。用信息驅動產業(yè)發(fā)展。
一分鐘了解智研咨詢
ABOUT US

01

智研咨詢成立于2008年,具有17年產業(yè)咨詢經驗

02

智研咨詢總部位于北京,具有得天獨厚的專家資源和區(qū)位優(yōu)勢

03

智研咨詢目前累計服務客戶上萬家,客戶覆蓋全球,得到客戶一致好評

04

智研咨詢不僅僅提供精品行研報告,還提供產業(yè)規(guī)劃、IPO咨詢、行業(yè)調研等全案產業(yè)咨詢服務

05

智研咨詢精益求精地完善研究方法,用專業(yè)和科學的研究模型和調研方法,不斷追求數據和觀點的客觀準確

06

智研咨詢不定期提供各觀點文章、行業(yè)簡報、監(jiān)測報告等免費資源,踐行用信息驅動產業(yè)發(fā)展的公司使命

07

智研咨詢建立了自有的數據庫資源和知識庫

08

智研咨詢觀點和數據被媒體、機構、券商廣泛引用和轉載,具有廣泛的品牌知名度

智研業(yè)務范圍
SCOPE OF BUSINESS
售后保障
AFTER SALES GUARANTEE

品質保證

智研咨詢是行業(yè)研究咨詢服務領域的領導品牌,公司擁有強大的智囊顧問團,與國內數百家咨詢機構,行業(yè)協會建立長期合作關系,專業(yè)的團隊和資源,保證了我們報告的專業(yè)性。

售后處理

我們提供完善的售后服務系統。只需反饋至智研咨詢電話專線、微信客服、在線平臺等任意終端,均可在工作日內得到受理回復。24小時全面為您提供專業(yè)周到的服務,及時解決您的需求。

跟蹤回訪

持續(xù)讓客戶滿意是我們一直的追求。公司會安排專業(yè)的客服專員會定期電話回訪或上門拜訪,收集您對我們服務的意見及建議,做到讓客戶100%滿意。

合作客戶
COOPERATIVE CUSTOMERS

相關推薦

在線咨詢
微信客服
微信掃碼咨詢客服
電話客服

咨詢熱線

400-600-8596
010-60343812
返回頂部
在線咨詢
研究報告
可研報告
專精特新
商業(yè)計劃書
定制服務
返回頂部
咨詢熱線
400-600-8596 010-60343812
微信咨詢
小程序
公眾號