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- 研究方法
智研咨詢發(fā)布的《2024-2030年中國AI教育大模型行業(yè)市場全景評估及前景戰(zhàn)略研判報告》共八章。首先介紹了AI教育大模型行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、AI教育大模型整體運行態(tài)勢等，接著分析了AI教育大模型行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀，然后介紹了AI教育大模型市場競爭格局。隨后，報告對AI教育大模型做了重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析，最后分析了AI教育大模型行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對AI教育大模型產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資AI教育大模型行業(yè)，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù)，海關總署，問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，商務部采集數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)庫。其中宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局，部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調(diào)研數(shù)據(jù)，企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國家統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫及證券交易所等，價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測數(shù)據(jù)庫。
第1章AI教育大模型綜述/產(chǎn)業(yè)畫像/研究說明
1.1 AI教育大模型產(chǎn)業(yè)綜述
1.1.1 AI教育大模型產(chǎn)業(yè)界定
1、AI教育大模型的定義
2、AI教育大模型的類型
1.1.2 AI教育大模型所處行業(yè)
1.1.3 AI教育大模型產(chǎn)業(yè)監(jiān)管
1.1.4 AI教育大模型產(chǎn)業(yè)標準
1.2 AI教育大模型產(chǎn)業(yè)畫像
1.3 AI教育大模型研究說明
1.3.1 本報告研究范圍界定
1.3.2 本報告專業(yè)術語說明
1.3.3 本報告權威數(shù)據(jù)來源
1.3.4 研究方法及統(tǒng)計標準
第2章中國AI教育大模型匯總及規(guī)模體量
2.1 中國AI大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢分析
2.1.1 中國AI大模型發(fā)展歷程
2.1.2 中國AI大模型數(shù)量變化
2.1.3 已通過監(jiān)管備案AI大模型
2.1.4 中國AI大模型參數(shù)規(guī)模變化
1、AI大模型的涌現(xiàn)能力
2、主要AI大模型產(chǎn)品的參數(shù)規(guī)模對比
2.1.5 中國AI大模型商業(yè)模式分析
2.2 中國AI大模型落地教育可行性分析
2.3 中國AI教育大模型技術選型/部署
2.3.1 中國AI教育大模型技術選型
2.3.2 中國AI教育大模型部署方式
2.4 中國AI教育大模型開發(fā)與應用模式
2.4.1 提示工程
2.4.2 各種指令/任務微調(diào)
2.4.3 繼續(xù)訓練通用AI大模型
2.4.4 從頭開始預訓練
2.5 中國AI教育大模型發(fā)布數(shù)量/名單
2.6 中國AI教育大模型市場規(guī)模體量
2.6.1 中國AI教育市場規(guī)模體量
2.6.2 中國AI教育大模型市場規(guī)模體量
2.7 中國AI教育大模型的招投標情況
2.7.1 AI教育大模型招投標統(tǒng)計
2.7.2 AI教育大模型招投標分析
2.8 中國AI教育大模型市場競爭格局
2.8.1 AI教育大模型競爭要素
2.8.2 AI教育大模型競爭格局
2.8.3 主要AI教育大模型廠商競爭力評價
2.9 中國AI教育大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展痛點
第3章AI教育大模型技術架構及能力構建
3.1 完整AI大模型開發(fā)步驟
3.2 AI大模型基礎架構及工程化
3.2.1 AI大模型基礎架構
1、Transformer架構
2、大規(guī)模語言模型：BERT和GPT
3、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡CNN
4、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡RNN
5、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡MLP
3.2.2 AI大模型工程化
1、數(shù)據(jù)工程（數(shù)據(jù)處理和回流）
2、模型調(diào)優(yōu)（模型訓練與微調(diào)）
3、模型交付（模型壓縮與測試）
4、服務運營（服務部署與托管）
5、平臺支撐能力
3.3 基礎AI大模型底座
3.3.1 NLPAI大模型
3.3.2 CVAI大模型
3.3.3 多模態(tài)AI大模型
3.3.4 科學AI大模型
3.4 AI教育大模型構建路線圖
3.4.1 教育業(yè)務需求分析與資源評估
1、教育業(yè)務需求評估
2、算力層評估
3、算法層評估
4、數(shù)據(jù)層評估
5、工程層評估
3.4.2 教育數(shù)據(jù)與AI大模型共建
1、明確場景目標
2、模型選擇
3、訓練環(huán)境搭建
4、數(shù)據(jù)處理
5、模型訓練共建
3.4.3 AI教育大模型精調(diào)與優(yōu)化部署
1、模型精調(diào)
2、模型評估
3、模型重訓優(yōu)化
4、模型聯(lián)調(diào)部署
5、模型應用運營
3.5 AI教育大模型基礎能力構建概述
3.6 AI教育大模型基礎能力構建之“算力”
3.6.1 AI大模型的算力需求分析
3.6.2 AI芯片
1、AI芯片概述
2、AI芯片發(fā)展現(xiàn)狀
3、AI芯片供應商格局
4、主要AI芯片類型
（1）CPU
（2）GPU
（3）DPU
（4）TPU
（5）FPGA
（6）ASIC
3.6.3 AI服務器
1、AI服務器概述
2、AI服務器發(fā)展現(xiàn)狀
3、AI服務器供應商格局
3.6.4 AI教育大模型算力部署路徑
3.7 AI教育大模型基礎能力構建之“數(shù)據(jù)”
3.7.1 數(shù)據(jù)處理與服務概述
3.7.2 國內(nèi)外主要大語言模型數(shù)據(jù)集
3.7.3 數(shù)據(jù)API
3.7.4 訓練數(shù)據(jù)開發(fā)
3.7.5 推理數(shù)據(jù)開發(fā)
3.7.6 數(shù)據(jù)維護
3.7.7 AI教育大模型對數(shù)據(jù)的需求
3.8 AI教育大模型基礎能力構建之“AI基礎軟件”
3.8.1 AI基礎軟件概述
3.8.2 AI基礎軟件市場概況
3.8.3 AI基礎軟件競爭格局
3.8.4 AI基礎軟件主要類型
1、機器學習框架和庫
2、模型訓練和部署平臺
（1）模型訓練平臺
（2）模型部署平臺
（3）模型推理平臺
3、數(shù)據(jù)處理和分析工具
4、優(yōu)化和自動化工具
3.9 AI教育大模型標準化
3.9.1 AI大模型標準體系發(fā)展
1、AI大模型標準體系1.
2、可信AI大模型標準體系2.
3.9.2 行業(yè)AI大模型標準體系
3.9.3 AI教育大模型標準及解讀
1、教育行業(yè)AI大模型系列標準框架
2、AI教育大模型標準解讀
第4章AI教育大模型落地場景及產(chǎn)品服務
4.1 AI教育大模型落地場景及產(chǎn)品服務概況
4.1.1 課堂教學場景
4.1.2 課后輔導場景
4.1.3 校園管理場景
4.1.4 教學評價場景
4.2 AI教育大模型落地場景/產(chǎn)品：AI學習助手（AI工具）
4.2.1 AI學習助手（AI工具）概述
4.2.2 AI學習助手（AI工具）產(chǎn)品數(shù)量/名單
4.2.3 AI學習助手（AI工具）的供應商格局
4.3 AI教育大模型落地場景/產(chǎn)品：AI學習機（學習平板）
4.3.1 AI學習機（學習平板）概述
4.3.2 AI學習機（學習平板）產(chǎn)品數(shù)量/名單
4.3.3 AI學習機（學習平板）的供應商格局
4.4 AI教育大模型落地場景/產(chǎn)品：AI精準教學
4.4.1 AI精準教學概述
4.4.2 AI精準教學解決方案分析
4.4.3 AI精準教學解決方案服務商
4.5 AI教育大模型落地場景/產(chǎn)品：AI智慧校園
4.5.1 AI智慧校園概述
4.5.2 AI智慧校園解決方案分析
4.5.3 AI智慧校園解決方案服務商
4.6 AI教育大模型落地場景/產(chǎn)品：虛擬助教和教師
4.6.1 虛擬助教和教師概述
4.6.2 虛擬助教和教師解決方案分析
4.6.3 虛擬助教和教師解決方案服務商
4.7 AI教育大模型落地場景/產(chǎn)品：其他
4.7.1 備課
4.7.2 考試
4.7.3 學生管理
4.8 AI教育大模型落地場景戰(zhàn)略地位分析
第5章AI教育大模型分階段能力需求分析
5.1 AI教育大模型分階段能力需求分析
5.2 AI教育大模型需求階段：學前教育
5.2.1 學前教育階段AI大模型需求特征
5.2.2 學前教育階段AI大模型發(fā)展現(xiàn)狀
1、學前教育機構數(shù)量&學生數(shù)量
2、學前教育階段AI大模型相關產(chǎn)品
3、學前教育階段AI大模型市場容量
5.2.3 學前教育階段AI大模型需求潛力
5.3 AI教育大模型需求階段：小學教育
5.3.1 小學教育階段AI大模型需求特征
5.3.2 小學教育階段AI大模型市場現(xiàn)狀
1、小學教育機構數(shù)量&學生數(shù)量
2、小學教育階段AI大模型相關產(chǎn)品
3、小學教育階段AI大模型市場容量
5.3.3 小學教育階段AI大模型需求潛力
5.4 AI教育大模型需求階段：中學教育
5.4.1 中學教育階段AI大模型需求特征
5.4.2 中學教育階段AI大模型市場現(xiàn)狀
1、中學教育機構數(shù)量&學生數(shù)量
2、中學教育階段AI大模型相關產(chǎn)品
3、中學教育階段AI大模型市場容量
5.4.3 中學教育階段AI大模型需求潛力
5.5 AI教育大模型需求階段：高等教育
5.5.1 高等教育階段AI大模型需求特征
5.5.2 高等教育階段AI大模型市場現(xiàn)狀
1、高等教育機構數(shù)量&學生數(shù)量
2、高等教育階段AI大模型市場容量
5.5.3 高等教育階段AI大模型需求潛力
5.6 AI教育大模型需求階段：職業(yè)教育
5.6.1 職業(yè)教育階段AI大模型需求特征
5.6.2 職業(yè)教育階段AI大模型市場現(xiàn)狀
5.6.3 職業(yè)教育階段AI大模型需求潛力
5.7 AI教育大模型分階段學習市場戰(zhàn)略地位分析
第6章AI教育大模型的典型企業(yè)案例解析
6.1 中國AI教育大模型企業(yè)梳理與對比
6.2 中國AI教育大模型企業(yè)案例分析
6.2.1 北京學而思教育科技有限公司（九章AI大模型MathGPT）
1、基本信息
2、模型特點
3、技術架構
4、模型功能
5、應用場景
6、下游客戶
7、最新進展
6.2.2 科大訊飛股份有限公司（星火認知AI大模型）
1、基本信息
2、模型特點
3、技術架構
4、模型功能
5、應用場景
6、下游客戶
7、最新進展
6.2.3 作業(yè)幫教育科技（北京）有限公司（銀河AI大模型）
1、基本信息
2、模型特點
3、技術架構
4、模型功能
5、應用場景
6、下游客戶
7、最新進展
6.2.4 網(wǎng)易有道信息技術（北京）有限公司（子曰AI大模型）
1、基本信息
2、模型特點
3、技術架構
4、模型功能
5、應用場景
6、下游客戶
7、最新進展
6.2.5 深圳市優(yōu)學天下教育發(fā)展股份有限公司（智慧教育AI大模型）
1、基本信息
2、模型特點
3、技術架構
4、模型功能
5、應用場景
6、下游客戶
7、最新進展
6.2.6 廣州視睿電子科技有限公司（希沃，教學AI大模型）
1、基本信息
2、模型特點
3、技術架構
4、模型功能
5、應用場景
6、下游客戶
7、最新進展
6.2.7 上海小度技術有限公司（小度，文心AI大模型）
1、基本信息
2、模型特點
3、技術架構
4、模型功能
5、應用場景
6、下游客戶
7、最新進展
6.2.8 北京猿力科技有限公司（猿輔導，看云AI大模型）
1、基本信息
2、模型特點
3、技術架構
4、模型功能
5、應用場景
6、下游客戶
7、最新進展
6.2.9 杭州智會學科技有限公司（精準學，心流知鏡AI大模型）
1、基本信息
2、模型特點
3、技術架構
4、模型功能
5、應用場景
6、下游客戶
7、最新進展
6.2.10 漢王科技股份有限公司（漢王天地AI大模型）
1、基本信息
2、模型特點
3、技術架構
4、模型功能
5、應用場景
6、下游客戶
7、最新進展
第7章中國AI教育大模型政策環(huán)境及發(fā)展?jié)摿?/h4>
7.1 AI教育大模型產(chǎn)業(yè)政策匯總解讀
7.1.1 中國AI教育大模型產(chǎn)業(yè)政策匯總
7.1.2 中國AI教育大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
7.1.3 中國AI教育大模型重點政策解讀
7.2 AI教育大模型產(chǎn)業(yè)PEST分析圖
7.3 AI教育大模型產(chǎn)業(yè)SWOT分析圖
7.4 AI教育大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿υu估
7.5 AI教育大模型產(chǎn)業(yè)未來關鍵增長點
7.6 AI教育大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景預測
7.7 AI教育大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢洞悉
7.7.1 整體發(fā)展趨勢
7.7.2 監(jiān)管規(guī)范趨勢
7.7.3 技術創(chuàng)新趨勢
7.7.4 細分市場趨勢
7.7.5 市場競爭趨勢
7.7.6 市場供需趨勢
第8章中國AI教育大模型產(chǎn)業(yè)投資機會及建議
8.1 AI教育大模型產(chǎn)業(yè)投資風險預警
8.1.1 AI教育大模型產(chǎn)業(yè)投資風險預警
8.1.2 AI教育大模型產(chǎn)業(yè)投資風險應對
8.2 AI教育大模型產(chǎn)業(yè)投資機會分析
8.2.1 AI教育大模型產(chǎn)業(yè)鏈薄弱環(huán)節(jié)投資機會
8.2.2 AI教育大模型產(chǎn)業(yè)細分領域投資機會
8.2.3 AI教育大模型產(chǎn)業(yè)區(qū)域市場投資機會
8.2.4 AI教育大模型產(chǎn)業(yè)空白點投資機會
8.3 AI教育大模型產(chǎn)業(yè)投資價值評估
8.4 AI教育大模型產(chǎn)業(yè)投資策略建議
8.5 AI教育大模型產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展建議
圖表目錄
圖表1：AI教育大模型的定義
圖表2：AI教育大模型的類型
圖表3：AI教育大模型所處行業(yè)
圖表4：本報告研究領域所處行業(yè)
圖表5：AI教育大模型產(chǎn)業(yè)監(jiān)管
圖表6：AI教育大模型產(chǎn)業(yè)標準
圖表7：AI教育大模型產(chǎn)業(yè)鏈結構示意圖
圖表8：AI教育大模型產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)全景圖
圖表9：AI教育大模型產(chǎn)業(yè)鏈區(qū)域熱力圖
圖表10：本報告研究范圍界定
圖表11：本報告專業(yè)術語說明
圖表12：本報告權威數(shù)據(jù)來源
圖表13：本報告研究統(tǒng)計方法
圖表14：中國AI大模型發(fā)展歷程
圖表15：2020-2024年中國AI大模型存量（單位：個）
圖表16：第一批通過《生成式人工智能服務管理暫行辦法》AI大模型名單
圖表17：第二批通過《生成式人工智能服務管理暫行辦法》AI大模型名單
圖表18：第三批通過《生成式人工智能服務管理暫行辦法》AI大模型名單
圖表19：第四批通過《生成式人工智能服務管理暫行辦法》AI大模型名單
圖表20：第五批通過《生成式人工智能服務管理暫行辦法》AI大模型名單
圖表21：中國獲得備案的提供深度合成服務算法AI大模型清單
圖表22：中國AI大模型參數(shù)規(guī)模變化
圖表23：主流AI大模型參數(shù)量的變化與其準確率變化的關系
圖表24：國內(nèi)主要AI大模型產(chǎn)品的參數(shù)規(guī)模對比（單位：億）
圖表25：中國AI大模型商業(yè)模式分析
圖表26：中國AI大模型落地教育可行性分析
圖表27：中國AI教育大模型技術選型
圖表28：中國AI教育大模型部署方式
圖表29：中國AI教育大模型開發(fā)與應用模式
圖表30：中國AI教育大模型發(fā)布數(shù)量/名單
更多圖表見正文……
◆ 本報告分析師具有專業(yè)研究能力，報告中相關行業(yè)數(shù)據(jù)及市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、業(yè)界訪談、市場調(diào)查及其他研究方法，部分文字和數(shù)據(jù)采集于公開信息，并且結合智研咨詢監(jiān)測產(chǎn)品數(shù)據(jù)，通過智研統(tǒng)計預測模型估算獲得；企業(yè)數(shù)據(jù)主要為官方渠道以及訪談獲得，智研咨詢對該等信息的準確性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和數(shù)據(jù)獲取資源的限制，本報告只提供給用戶作為市場參考資料，本公司對該報告的數(shù)據(jù)和觀點不承擔法律責任。
◆ 本報告所涉及的觀點或信息僅供參考，不構成任何證券或基金投資建議。本報告僅在相關法律許可的情況下發(fā)放，并僅為提供信息而發(fā)放，概不構成任何廣告或證券研究報告。本報告數(shù)據(jù)均來自合法合規(guī)渠道，觀點產(chǎn)出及數(shù)據(jù)分析基于分析師對行業(yè)的客觀理解，本報告不受任何第三方授意或影響。
◆ 本報告所載的資料、意見及推測僅反映智研咨詢于發(fā)布本報告當日的判斷，過往報告中的描述不應作為日后的表現(xiàn)依據(jù)。在不同時期，智研咨詢可發(fā)表與本報告所載資料、意見及推測不一致的報告或文章。智研咨詢均不保證本報告所含信息保持在最新狀態(tài)。同時，智研咨詢對本報告所含信息可在不發(fā)出通知的情形下做出修改，讀者應當自行關注相應的更新或修改。任何機構或個人應對其利用本報告的數(shù)據(jù)、分析、研究、部分或者全部內(nèi)容所進行的一切活動負責并承擔該等活動所導致的任何損失或傷害。
01
智研咨詢成立于2008年，具有15年產(chǎn)業(yè)咨詢經(jīng)驗
02
智研咨詢總部位于北京，具有得天獨厚的專家資源和區(qū)位優(yōu)勢
03
智研咨詢目前累計服務客戶上萬家，客戶覆蓋全球，得到客戶一致好評
04
智研咨詢不僅僅提供精品行研報告，還提供產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、IPO咨詢、行業(yè)調(diào)研等全案產(chǎn)業(yè)咨詢服務
05
智研咨詢精益求精地完善研究方法，用專業(yè)和科學的研究模型和調(diào)研方法，不斷追求數(shù)據(jù)和觀點的客觀準確
06
智研咨詢不定期提供各觀點文章、行業(yè)簡報、監(jiān)測報告等免費資源，踐行用信息驅(qū)動產(chǎn)業(yè)發(fā)展的公司使命
07
智研咨詢建立了自有的數(shù)據(jù)庫資源和知識庫
08
智研咨詢觀點和數(shù)據(jù)被媒體、機構、券商廣泛引用和轉(zhuǎn)載，具有廣泛的品牌知名度
品質(zhì)保證
智研咨詢是行業(yè)研究咨詢服務領域的領導品牌，公司擁有強大的智囊顧問團，與國內(nèi)數(shù)百家咨詢機構，行業(yè)協(xié)會建立長期合作關系，專業(yè)的團隊和資源，保證了我們報告的專業(yè)性。
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