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- 報告目錄
- 研究方法
報告導(dǎo)讀：
醫(yī)療大模型是指專門針對醫(yī)療健康領(lǐng)域進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化的大型人工智能模型。醫(yī)療大模型作為醫(yī)療領(lǐng)域的重要組成部分，正逐漸展現(xiàn)出其巨大的潛力。2024年我國人工智能大模型市場規(guī)模為268.9億元，醫(yī)療大模型規(guī)模為41.8億元；預(yù)計2025年我國人工智能大模型市場規(guī)模約為431.6億元，醫(yī)療大模型規(guī)模約為65.3億元；預(yù)計到2031年我國人工智能大模型市場規(guī)模將增長至1487.9億元，醫(yī)療大模型規(guī)模將增長至213.4億元。就模型類型而言，我國通用醫(yī)療大模型數(shù)量為114個，占比為40.57%；專科醫(yī)療大模型數(shù)量為106個，占比為37.72%；中醫(yī)大模型數(shù)量為33個，占比為11.74%。
基于此，依托智研咨詢旗下醫(yī)療大模型行業(yè)研究團(tuán)隊深厚的市場洞察力，并結(jié)合多年調(diào)研數(shù)據(jù)與一線實戰(zhàn)需求，智研咨詢推出《2025-2031年中國醫(yī)療大模型行業(yè)市場競爭態(tài)勢及前景戰(zhàn)略研判報告》。本報告立足醫(yī)療大模型新視角，聚焦行業(yè)核心議題——變化趨勢（怎么變）、用戶需求（要什么）、投放選擇（投向哪）、運營方法（如何投）及實踐案例（看一看），期待攜手行業(yè)伙伴，共謀行業(yè)發(fā)展新格局、新機(jī)遇，推動醫(yī)療大模型行業(yè)發(fā)展。
觀點搶先知：
行業(yè)定義及應(yīng)用：醫(yī)療大模型是指專門針對醫(yī)療健康領(lǐng)域進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化的大型人工智能模型（通常是基于Transformer架構(gòu)的大語言模型，LLMs）。醫(yī)療大模型除了在病理影像、眼科影像和腦疾病方向的廣泛應(yīng)用外，大模型技術(shù)在肺部疾病、心血管疾病、皮膚病及全身性疾病等多個醫(yī)療場景中也展現(xiàn)出顯著的潛力。
行業(yè)數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理流程：醫(yī)療大模型的搭建是一個復(fù)雜而多階段的過程，涉及從數(shù)據(jù)的收集、處理，到算法的選擇和模型的訓(xùn)練優(yōu)化等多個方面。數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理包括數(shù)據(jù)來源的篩選、數(shù)據(jù)清洗與標(biāo)注、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化及隱私保護(hù)技術(shù)的應(yīng)用，以確保數(shù)據(jù)的高質(zhì)量和安全性。
行業(yè)發(fā)展階段：醫(yī)療人工智能（Medicalartificialintelligence，MedicalAI）自20世紀(jì)中葉萌芽以來，經(jīng)歷了早期的萌芽、統(tǒng)計學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、大模型等重要發(fā)展階段，不斷推動臨床診斷的智能化和自動化。
產(chǎn)業(yè)鏈核心節(jié)點：醫(yī)療大模型行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上游包括算力基礎(chǔ)設(shè)施如芯片、服務(wù)器等硬件，以及算法框架的研發(fā)；行業(yè)中游為大模型本身的開發(fā)與維護(hù)，涉及編程語言、開發(fā)平臺等；行業(yè)下游為應(yīng)用場景和終端用戶，主要包括生命科學(xué)研究、藥械研發(fā)、醫(yī)學(xué)影像診斷、智能問診等多個醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域。
市場規(guī)模：隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，醫(yī)療大模型正逐漸展現(xiàn)出其巨大的潛力。醫(yī)療大模型的應(yīng)用涵蓋臨床、管理、教育、公共衛(wèi)生等多個方面，有望推動醫(yī)療保健的創(chuàng)新和進(jìn)步。2024年我國醫(yī)療大模型市場規(guī)模為41.8億元，2025年約為65.3億元，預(yù)計2031年我國醫(yī)療大模型市場規(guī)模將增長至213.4億元。
細(xì)分格局：就模型類型而言，我國通用醫(yī)療大模型數(shù)量為114個，占比為40.57%；專科醫(yī)療大模型數(shù)量為106個，占比為37.72%；中醫(yī)大模型數(shù)量為33個，占比為11.74%。
競爭情況：據(jù)不完全統(tǒng)計：截止至2025年7月下旬，國內(nèi)醫(yī)療大模型總數(shù)達(dá)到281個，其市場開發(fā)主體涉及企業(yè)、高校、科研機(jī)構(gòu)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、政府等，研發(fā)合作模式多樣化，包括醫(yī)企、校企等多種模式。企業(yè)依托較為豐富的資金和技術(shù)資源，快速搶抓市場熱點，占據(jù)了醫(yī)療健康領(lǐng)域大模型研發(fā)的主導(dǎo)地位。
市場趨勢：隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能(AI)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用逐漸深入，尤其是在大數(shù)據(jù)分析和智能化決策中展現(xiàn)出巨大的潛力。作為AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的深度應(yīng)用，醫(yī)療大模型憑借其高效的數(shù)據(jù)處理能力和精準(zhǔn)的預(yù)測能力，已成為推動現(xiàn)代醫(yī)療技術(shù)發(fā)展的重要工具，正逐步展現(xiàn)出潛力和價值。未來，醫(yī)療大模型的研究與應(yīng)用前景依然廣闊且充滿機(jī)遇。
報告相關(guān)內(nèi)容節(jié)選：
【特別說明】
1）內(nèi)容概況部分為我司關(guān)于該研究報告核心要素的提煉與展現(xiàn)，內(nèi)容概況中存在數(shù)據(jù)更新不及時情況，最終出具的報告數(shù)據(jù)以年度為單位監(jiān)測更新。
2）報告最終交付版本與內(nèi)容概況在展示形式上存在一定差異，但最終交付版完整、全面的涵蓋了內(nèi)容概況的相關(guān)要素。報告將以PDF格式提供。
第1章醫(yī)療大模型行業(yè)綜述及數(shù)據(jù)來源說明
1.1 大模型產(chǎn)業(yè)界定
1.1.1 大模型定義
1.1.2 大模型的特征
1.1.3 大模型核心優(yōu)勢
1.1.4 大模型所處行業(yè)
1.2 醫(yī)療大模型行業(yè)界定
1.2.1 醫(yī)療大模型的界定
1、定義
2、特征
1.2.2 醫(yī)療大模型相關(guān)專業(yè)術(shù)語
1.2.3 醫(yī)療大模型行業(yè)監(jiān)管
1.3 醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)畫像
1.4 本報告數(shù)據(jù)來源及統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)說明
1.4.1 本報告研究范圍界定
1.4.2 本報告權(quán)威數(shù)據(jù)來源
1.4.3 研究方法及統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)
第2章全球醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢
2.1 全球大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
2.1.1 全球大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程
2.1.2 全球大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況
2.1.3 全球大模型產(chǎn)業(yè)主流產(chǎn)品
2.1.4 全球大模型產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模體量
2.2 全球醫(yī)療大模型發(fā)展歷程
2.3 全球醫(yī)療大模型技術(shù)水平
2.4 全球醫(yī)療大模型應(yīng)用現(xiàn)狀
2.4.1 全球醫(yī)療大模型應(yīng)用概況
2.4.2 全球醫(yī)療大模型應(yīng)用進(jìn)展
1、西門子醫(yī)療
2、GE醫(yī)療
3、飛利浦醫(yī)療
2.5 國外醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展經(jīng)驗借鑒
2.6 全球醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢洞悉
第3章中國醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及痛點
3.1 中國大模型發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢分析
3.1.1 中國大模型發(fā)展歷程
3.1.2 中國已發(fā)布大模型數(shù)量變化
3.1.3 中國大模型參數(shù)規(guī)模變化
3.1.4 中國大模型商業(yè)模式分析
3.1.5 中國大模型發(fā)展趨勢洞悉
3.2 中國大模型落地醫(yī)療可行性分析
3.3 中國醫(yī)療大模型技術(shù)選型與部署方式
3.3.1 中國醫(yī)療大模型技術(shù)選型
3.3.2 中國醫(yī)療大模型部署方式
3.4 中國醫(yī)療大模型開發(fā)與應(yīng)用模式
3.4.1 提示工程
3.4.2 各種指令/任務(wù)微調(diào)
3.4.3 繼續(xù)訓(xùn)練通用大模型
3.4.4 從頭開始預(yù)訓(xùn)練
3.5 中國醫(yī)療大模型產(chǎn)品匯總
3.6 中國醫(yī)療大模型招投標(biāo)情況
3.6.1 醫(yī)療大模型招投標(biāo)統(tǒng)計
3.6.2 醫(yī)療大模型招投標(biāo)分析
3.7 中國醫(yī)療大模型競爭要素及競爭格局
3.7.1 醫(yī)療大模型競爭要素
3.7.2 醫(yī)療大模型競爭格局
3.7.3 主要醫(yī)療大模型廠商競爭力評價
3.8 中國醫(yī)療大模型市場規(guī)模體量
3.9 中國醫(yī)療大模型發(fā)展痛點
第4章中國醫(yī)療大模型技術(shù)架構(gòu)及能力構(gòu)建
4.1 完整大模型開發(fā)步驟
4.2 大模型基礎(chǔ)架構(gòu)及工程化
4.2.1 大模型基礎(chǔ)架構(gòu)
1、Transformer架構(gòu)
2、大規(guī)模語言模型：BERT和GPT
3、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN
4、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN
5、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)MLP
4.2.2 大模型工程化
1、數(shù)據(jù)工程（數(shù)據(jù)處理和回流）
2、模型調(diào)優(yōu)（模型訓(xùn)練與微調(diào)）
3、模型交付（模型壓縮與測試）
4、服務(wù)運營（服務(wù)部署與托管）
5、平臺支撐能力
4.3 基礎(chǔ)大模型底座
4.3.1 NLP大模型
4.3.2 CV大模型
4.3.3 多模態(tài)大模型
4.3.4 科學(xué)大模型
4.4 醫(yī)療大模型構(gòu)建路線圖
4.4.1 行業(yè)需求分析與資源評估
1、業(yè)務(wù)需求評估
2、算力層評估
3、算法層評估
4、數(shù)據(jù)層評估
5、工程層評估
4.4.2 行業(yè)數(shù)據(jù)與大模型共建
1、明確場景目標(biāo)
2、模型選擇
3、訓(xùn)練環(huán)境搭建
4、數(shù)據(jù)處理
5、模型訓(xùn)練共建
4.4.3 行業(yè)大模型精調(diào)與優(yōu)化部署
1、模型精調(diào)
2、模型評估
3、模型重訓(xùn)優(yōu)化
4、模型聯(lián)調(diào)部署
5、模型應(yīng)用運營
4.5 醫(yī)療大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建概述
4.6 醫(yī)療大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建之“算力”
4.6.1 大模型的算力需求分析
4.6.2 AI芯片
1、AI芯片概述
2、AI芯片發(fā)展現(xiàn)狀
3、AI芯片供應(yīng)商格局
4、主要AI芯片類型
（1）CPU
（2）GPU
（3）DPU
（4）TPU
（5）FPGA
（6）ASIC
4.6.3 AI服務(wù)器
1、AI服務(wù)器概述
2、AI服務(wù)器發(fā)展現(xiàn)狀
3、AI服務(wù)器供應(yīng)商格局
4.6.4 醫(yī)療大模型算力部署路徑
4.7 醫(yī)療大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建之“數(shù)據(jù)”
4.7.1 數(shù)據(jù)處理與服務(wù)概述
4.7.2 國內(nèi)外主要大語言模型數(shù)據(jù)集
4.7.3 數(shù)據(jù)API
4.7.4 訓(xùn)練數(shù)據(jù)開發(fā)
4.7.5 推理數(shù)據(jù)開發(fā)
4.7.6 數(shù)據(jù)維護(hù)
4.7.7 醫(yī)療大模型對數(shù)據(jù)的需求
4.8 醫(yī)療大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建之“AI基礎(chǔ)軟件”
4.8.1 AI基礎(chǔ)軟件概述
4.8.2 AI基礎(chǔ)軟件市場概況
4.8.3 AI基礎(chǔ)軟件競爭格局
4.8.4 AI基礎(chǔ)軟件主要類型
1、機(jī)器學(xué)習(xí)框架和庫
2、模型訓(xùn)練和部署平臺
（1）模型訓(xùn)練平臺
（2）模型部署平臺
（3）模型推理平臺
3、數(shù)據(jù)處理和分析工具
4、優(yōu)化和自動化工具
4.9 醫(yī)療大模型標(biāo)準(zhǔn)化
4.9.1 大模型標(biāo)準(zhǔn)體系發(fā)展
1、大模型標(biāo)準(zhǔn)體系1.0
2、可信AI大模型標(biāo)準(zhǔn)體系2.0
4.9.2 行業(yè)大模型標(biāo)準(zhǔn)體系
4.9.3 醫(yī)療大模型標(biāo)準(zhǔn)及解讀
1、醫(yī)療健康行業(yè)大模型系列標(biāo)準(zhǔn)框架
2、醫(yī)療大模型標(biāo)準(zhǔn)解讀
第5章中國醫(yī)療大模型應(yīng)用場景分析
5.1 醫(yī)療大模型行業(yè)應(yīng)用場景分布
5.2 醫(yī)療大模型應(yīng)用場景：醫(yī)學(xué)影像和圖像
5.2.1 醫(yī)學(xué)影像和圖像概述
5.2.2 醫(yī)學(xué)影像和圖像領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢分析
5.2.3 醫(yī)學(xué)影像和圖像領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析
5.3 醫(yī)療大模型應(yīng)用場景：醫(yī)療問答和智能問診
5.3.1 醫(yī)療問答和智能問診概述
5.3.2 醫(yī)療問答和智能問診領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢分析
5.3.3 醫(yī)療問答和智能問診領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析
5.4 醫(yī)療大模型應(yīng)用場景：輔助診療和臨床決策
5.4.1 輔助診療和臨床決策概述
5.4.2 輔助診療和臨床決策領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢分析
5.4.3 輔助診療和臨床決策領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析
5.5 醫(yī)療大模型應(yīng)用場景：醫(yī)療記錄和行政管理
5.5.1 醫(yī)療記錄和行政管理概述
5.5.2 醫(yī)療記錄和行政管理領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢分析
5.5.3 醫(yī)療記錄和行政管理領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析
5.6 醫(yī)療大模型應(yīng)用場景：個人健康管理
5.6.1 個人健康管理概述
5.6.2 個人健康管理領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢分析
5.6.3 個人健康管理領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析
5.7 醫(yī)療大模型應(yīng)用場景：其他
5.7.1 生命科學(xué)研究
5.7.2 藥械研發(fā)
5.7.3 醫(yī)療保險
5.8 醫(yī)療大模型應(yīng)用場景戰(zhàn)略地位分析
第6章中國醫(yī)療大模型應(yīng)用實踐分析
6.1 中國醫(yī)療大模型應(yīng)用實踐匯總
6.2 醫(yī)療大模型應(yīng)用案例分析
6.2.1 北京友誼醫(yī)院大模型應(yīng)用布局
1、醫(yī)院概況
2、醫(yī)療大模型落地實踐
3、醫(yī)療大模型最新布局動態(tài)
6.2.2 鄭州大學(xué)第一附屬醫(yī)院大模型應(yīng)用布局
1、醫(yī)院概況
2、醫(yī)療大模型落地實踐
3、醫(yī)療大模型最新布局動態(tài)
6.2.3 浙江省人民醫(yī)院大模型應(yīng)用布局
1、醫(yī)院概況
2、醫(yī)療大模型落地實踐
3、醫(yī)療大模型最新布局動態(tài)
6.2.4 上海仁濟(jì)醫(yī)院大模型應(yīng)用布局
1、醫(yī)院概況
2、醫(yī)療大模型落地實踐
3、醫(yī)療大模型最新布局動態(tài)
6.2.5 復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院大模型應(yīng)用布局
1、醫(yī)院概況
2、醫(yī)療大模型落地實踐
3、醫(yī)療大模型最新布局動態(tài)
6.3 醫(yī)療大模型應(yīng)用難點及應(yīng)對
6.3.1 大模型“幻覺”問題
6.3.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量與成本問題
6.3.3 隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全
6.3.4 倫理道德問題
第7章全球及中國醫(yī)療大模型企業(yè)案例解析
7.1 全球及中國醫(yī)療大模型企業(yè)梳理與對比
7.2 全球醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)企業(yè)案例分析
7.2.1 微軟-LLaVA-Med
1、基本信息
2、模型特點
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應(yīng)用場景
6、下游客戶
7、最新進(jìn)展
7.2.2 谷歌-Med-PaLM M
1、基本信息
2、模型特點
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應(yīng)用場景
6、下游客戶
7、最新進(jìn)展
7.3 中國醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)企業(yè)案例分析
7.3.1 醫(yī)聯(lián)-MedGPT
1、基本信息
2、模型特點
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應(yīng)用場景
6、下游客戶
7、最新進(jìn)展
7.3.2 叮當(dāng)健康-叮當(dāng)HealthGPT
1、基本信息
2、模型特點
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應(yīng)用場景
6、下游客戶
7、最新進(jìn)展
7.3.3 醫(yī)渡科技-醫(yī)療大模型
1、基本信息
2、模型特點
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應(yīng)用場景
6、下游客戶
7、最新進(jìn)展
7.3.4 智云健康-ClouD GPT
1、基本信息
2、模型特點
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應(yīng)用場景
6、下游客戶
7、最新進(jìn)展
7.3.5 華為-盤古醫(yī)療大模型
1、基本信息
2、模型特點
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應(yīng)用場景
6、下游客戶
7、最新進(jìn)展
7.3.6 東軟-添翼醫(yī)療大模型
1、基本信息
2、模型特點
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應(yīng)用場景
6、下游客戶
7、最新進(jìn)展
7.3.7 科大訊飛-星火認(rèn)知大模型
1、基本信息
2、模型特點
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應(yīng)用場景
6、下游客戶
7、最新進(jìn)展
7.3.8 百度-靈醫(yī)大模型
1、基本信息
2、模型特點
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應(yīng)用場景
6、下游客戶
7、最新進(jìn)展
7.3.9 創(chuàng)業(yè)慧康-BsoftGPT
1、基本信息
2、模型特點
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應(yīng)用場景
6、下游客戶
7、最新進(jìn)展
7.3.10 商湯科技-醫(yī)療大模型
1、基本信息
2、模型特點
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應(yīng)用場景
6、下游客戶
7、最新進(jìn)展
第8章中國醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境洞察&發(fā)展?jié)摿?/h4>
8.1 醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境洞悉
8.1.1 國家層面醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)政策匯總
8.1.2 國家層面醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
8.1.3 國家重點政策/規(guī)劃對醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)的影響
8.2 醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)PEST分析圖
8.3 醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)SWOT分析
8.4 醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿υu估
8.5 醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)未來關(guān)鍵增長點
8.6 醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景預(yù)測
8.7 醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢洞悉
8.7.1 整體發(fā)展趨勢
8.7.2 監(jiān)管規(guī)范趨勢
8.7.3 技術(shù)創(chuàng)新趨勢
8.7.4 細(xì)分市場趨勢
8.7.5 市場競爭趨勢
第9章中國醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)投資戰(zhàn)略規(guī)劃策略及建議
9.1 醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)投資風(fēng)險預(yù)警
9.1.1 風(fēng)險預(yù)警
9.1.2 風(fēng)險應(yīng)對
9.2 醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)投資機(jī)會分析
9.2.1 醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)鏈薄弱環(huán)節(jié)投資機(jī)會
9.2.2 醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)細(xì)分領(lǐng)域投資機(jī)會
9.2.3 醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)區(qū)域市場投資機(jī)會
9.2.4 醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)空白點投資機(jī)會
9.3 醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)投資價值評估
9.4 醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)投資策略建議
9.5 醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展建議
圖表目錄
圖表1：大模型的特征
圖表2：本報告研究領(lǐng)域所處行業(yè)
圖表3：醫(yī)療大模型的定義
圖表4：醫(yī)療大模型的特征
圖表5：醫(yī)療大模型專業(yè)術(shù)語
圖表6：醫(yī)療大模型行業(yè)監(jiān)管
圖表7：醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)梳理
圖表8：醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)全景圖譜
圖表9：醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)鏈區(qū)域熱力圖
圖表10：本報告研究范圍界定
圖表11：本報告權(quán)威數(shù)據(jù)來源
圖表12：本報告研究方法及統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)
圖表13：全球大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程
圖表14：全球大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況
圖表15：全球大模型產(chǎn)業(yè)主流產(chǎn)品
圖表16：全球大模型產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模體量
圖表17：全球醫(yī)療大模型發(fā)展歷程
圖表18：全球醫(yī)療大模型技術(shù)水平
圖表19：全球醫(yī)療大模型應(yīng)用概況
圖表20：全球醫(yī)療大模型應(yīng)用進(jìn)展
圖表21：國外醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展經(jīng)驗借鑒
圖表22：全球醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢洞悉
圖表23：中國大模型發(fā)展歷程
圖表24：中國已發(fā)布大模型數(shù)量變化
圖表25：中國大模型參數(shù)規(guī)模變化
圖表26：中國大模型商業(yè)模式分析
圖表27：中國大模型發(fā)展趨勢洞悉
圖表28：中國大模型落地醫(yī)療可行性分析
圖表29：中國醫(yī)療大模型行業(yè)招投標(biāo)分析
圖表30：中國醫(yī)療大模型市場競爭格局
更多圖表見正文……
◆ 本報告分析師具有專業(yè)研究能力，報告中相關(guān)行業(yè)數(shù)據(jù)及市場預(yù)測主要為公司研究員采用桌面研究、業(yè)界訪談、市場調(diào)查及其他研究方法，部分文字和數(shù)據(jù)采集于公開信息，并且結(jié)合智研咨詢監(jiān)測產(chǎn)品數(shù)據(jù)，通過智研統(tǒng)計預(yù)測模型估算獲得；企業(yè)數(shù)據(jù)主要為官方渠道以及訪談獲得，智研咨詢對該等信息的準(zhǔn)確性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和數(shù)據(jù)獲取資源的限制，本報告只提供給用戶作為市場參考資料，本公司對該報告的數(shù)據(jù)和觀點不承擔(dān)法律責(zé)任。
◆ 本報告所涉及的觀點或信息僅供參考，不構(gòu)成任何證券或基金投資建議。本報告僅在相關(guān)法律許可的情況下發(fā)放，并僅為提供信息而發(fā)放，概不構(gòu)成任何廣告或證券研究報告。本報告數(shù)據(jù)均來自合法合規(guī)渠道，觀點產(chǎn)出及數(shù)據(jù)分析基于分析師對行業(yè)的客觀理解，本報告不受任何第三方授意或影響。
◆ 本報告所載的資料、意見及推測僅反映智研咨詢于發(fā)布本報告當(dāng)日的判斷，過往報告中的描述不應(yīng)作為日后的表現(xiàn)依據(jù)。在不同時期，智研咨詢可發(fā)表與本報告所載資料、意見及推測不一致的報告或文章。智研咨詢均不保證本報告所含信息保持在最新狀態(tài)。同時，智研咨詢對本報告所含信息可在不發(fā)出通知的情形下做出修改，讀者應(yīng)當(dāng)自行關(guān)注相應(yīng)的更新或修改。任何機(jī)構(gòu)或個人應(yīng)對其利用本報告的數(shù)據(jù)、分析、研究、部分或者全部內(nèi)容所進(jìn)行的一切活動負(fù)責(zé)并承擔(dān)該等活動所導(dǎo)致的任何損失或傷害。
01
智研咨詢成立于2008年，具有17年產(chǎn)業(yè)咨詢經(jīng)驗
02
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03
智研咨詢目前累計服務(wù)客戶上萬家，客戶覆蓋全球，得到客戶一致好評
04
智研咨詢不僅僅提供精品行研報告，還提供產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、IPO咨詢、行業(yè)調(diào)研等全案產(chǎn)業(yè)咨詢服務(wù)
05
智研咨詢精益求精地完善研究方法，用專業(yè)和科學(xué)的研究模型和調(diào)研方法，不斷追求數(shù)據(jù)和觀點的客觀準(zhǔn)確
06
智研咨詢不定期提供各觀點文章、行業(yè)簡報、監(jiān)測報告等免費資源，踐行用信息驅(qū)動產(chǎn)業(yè)發(fā)展的公司使命
07
智研咨詢建立了自有的數(shù)據(jù)庫資源和知識庫
08
智研咨詢觀點和數(shù)據(jù)被媒體、機(jī)構(gòu)、券商廣泛引用和轉(zhuǎn)載，具有廣泛的品牌知名度
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智研咨詢是行業(yè)研究咨詢服務(wù)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)品牌，公司擁有強(qiáng)大的智囊顧問團(tuán)，與國內(nèi)數(shù)百家咨詢機(jī)構(gòu)，行業(yè)協(xié)會建立長期合作關(guān)系，專業(yè)的團(tuán)隊和資源，保證了我們報告的專業(yè)性。
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