2023-2029年中國智慧農機行業(yè)競爭現(xiàn)狀及投資前景趨勢報告

第一章智慧農機相關概述

1.1 智慧農機相關介紹

1.1.1 概念界定

1.1.2 主要特點

1.1.3 系統(tǒng)組成

1.2 智慧農機多元化服務模式

1.2.1 信息獲取類服務

1.2.2 業(yè)務辦理類服務

1.2.3 決策分析類服務

1.2.4 其他多元化服務模式。

1.3 智慧農機發(fā)展優(yōu)勢

1.3.1 生產效率高

1.3.2 機械性能穩(wěn)定

1.3.3 便于聯(lián)合作業(yè)

1.3.4 推廣先進農藝思想

1.4 智慧農機影響分析

1.4.1 農業(yè)生產角度

1.4.2 農業(yè)經營角度

第二章2018-2022年國際智慧農機行業(yè)發(fā)展綜合分析

2.1 國外農機補貼模式分析及對中國的啟示

2.1.1 歐盟農機補貼模式

2.1.2 日本農機補貼模式

2.1.3 印度農機補貼模式

2.1.4 對中國的啟示

2.2 國際智慧農機產業(yè)發(fā)展綜合狀況

2.2.1 產業(yè)發(fā)展基礎

2.2.2 行業(yè)發(fā)展動態(tài)

2.2.3 企業(yè)發(fā)展探索

2.2.4 關鍵技術應用

2.2.5 應用場景聚焦

2.3 國際智慧農機細分市場發(fā)展形勢

2.3.1 智能化動力機械

2.3.2 智能化作業(yè)機械

2.3.3 智能化農機管理

2.4 發(fā)達國家智慧農機發(fā)展分析

2.4.1 美國智慧農機發(fā)展分析

2.4.2 日本智慧農機發(fā)展分析

2.4.3 韓國智慧農機發(fā)展分析

第三章2018-2022年中國智慧農機行業(yè)發(fā)展背景深度解析

3.1 2018-2022年農業(yè)機械市場運行情況

3.1.1 農業(yè)機械化基本介紹

3.1.2 農業(yè)機械行業(yè)發(fā)展階段

3.1.3 農業(yè)機械行業(yè)發(fā)展特點

3.1.4 農業(yè)機械化發(fā)展現(xiàn)狀

3.1.5 農業(yè)機械市場規(guī)模分析

3.1.6 農業(yè)機械市場競爭格局

3.1.7 農業(yè)機械專利技術格局

3.1.8 農業(yè)機械行業(yè)投融資狀況

3.1.9 農業(yè)機械行業(yè)發(fā)展趨勢

3.2 2018-2022年智慧農業(yè)行業(yè)發(fā)展綜述

3.2.1 智慧農業(yè)基本介紹

3.2.2 智慧農業(yè)發(fā)展優(yōu)勢

3.2.3 部分國家發(fā)展現(xiàn)狀

3.2.4 智慧農業(yè)市場規(guī)模

3.2.5 智慧農業(yè)發(fā)展主要挑戰(zhàn)

3.2.6 智慧農業(yè)投融資情況

3.2.7 智慧農業(yè)發(fā)展重點

3.2.8 智慧農業(yè)發(fā)展趨勢

第四章2018-2022年中國智慧農機發(fā)展環(huán)境分析

4.1 經濟環(huán)境

4.1.1 宏觀經濟概況

4.1.2 農業(yè)運行情況

4.1.3 工業(yè)運行情況

4.1.4 固定資產投資

4.1.5 宏觀經濟展望

4.2 政策環(huán)境

4.2.1 行業(yè)主管部門及監(jiān)管體制

4.2.2 農業(yè)相關發(fā)展規(guī)劃分析

4.2.3 農業(yè)機械有關政策匯總

4.2.4 智慧農業(yè)有關政策匯總

4.2.5 鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略

4.2.6 智能制造規(guī)劃

4.3 社會環(huán)境

4.3.1 城鄉(xiāng)居民收入

4.3.2 城鎮(zhèn)化水平

4.3.3 第一產業(yè)就業(yè)情況

4.3.4 土地流轉改革

4.3.5 糧食安全貢獻

4.4 技術環(huán)境

4.4.1 北斗+智慧農機

4.4.2 5G+智慧農機

4.4.3 AI+智慧農機

4.4.4 互聯(lián)網+智慧農機

4.4.5 智能農機技術路線

第五章2018-2022年中國智慧農機行業(yè)發(fā)展深度分析

5.1 中國智慧農機行業(yè)發(fā)展總況

5.1.1 產業(yè)發(fā)展定位

5.1.2 產業(yè)發(fā)展必要性

5.1.3 科研創(chuàng)新情況

5.1.4 產業(yè)發(fā)展階段

5.1.5 發(fā)展現(xiàn)狀分析

5.1.6 主要技術介紹

5.1.7 發(fā)展模式案例

5.1.8 企業(yè)布局動態(tài)

5.1.9 應用價值分析

5.2 中國智慧農機細分市場發(fā)展態(tài)勢

5.2.1 智能化動力機械

5.2.2 智能化作業(yè)機械

5.2.3 智能化農機管理

5.3 中國智慧農機大數據平臺建設

5.3.1 農業(yè)大數據基本介紹

5.3.2 智慧農機大數據應用

5.3.3 智慧農機大數據平臺介紹

5.3.4 智慧農機大數據平臺建設意義

5.3.5 智慧農機大數據平臺建設對策

5.4 中國智慧農機發(fā)展存在的問題

5.4.1 鄉(xiāng)村發(fā)展維度

5.4.2 林業(yè)發(fā)展維度

5.4.3 安全生產隱患

5.4.4 監(jiān)督管理缺陷

5.5 中國智慧農機發(fā)展對策建議

5.5.1 提升智能水平措施

5.5.2 振興鄉(xiāng)村發(fā)展策略

5.5.3 推進林業(yè)發(fā)展策略

5.5.4 安全生產管理對策

5.5.5 安全監(jiān)督管理對策

第六章2018-2022年中國智慧農機產業(yè)重點區(qū)域布局分析

6.1 黑龍江省

6.1.1 產業(yè)發(fā)展基礎

6.1.2 發(fā)展形勢分析

6.1.3 產業(yè)發(fā)展意義

6.1.4 產業(yè)發(fā)展重點

6.1.5 產業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)

6.1.6 產業(yè)發(fā)展建議

6.2 江蘇省

6.2.1 產業(yè)發(fā)展基礎

6.2.2 產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

6.2.3 產業(yè)發(fā)展動態(tài)

6.2.4 重點企業(yè)布局

6.2.5 人才培養(yǎng)分析

6.2.6 典型地區(qū)發(fā)展

6.2.7 產業(yè)發(fā)展問題

6.2.8 產業(yè)發(fā)展對策

6.3 湖南省

6.3.1 產業(yè)發(fā)展特色

6.3.2 產業(yè)園區(qū)建設

6.3.3 產業(yè)發(fā)展規(guī)劃

6.3.4 產業(yè)發(fā)展瓶頸

6.3.5 產業(yè)發(fā)展措施

6.4 福建省

6.4.1 產業(yè)應用現(xiàn)狀

6.4.2 應用推廣建議

6.4.3 應用前景分析

6.4.4 產業(yè)發(fā)展展望

6.5 其他地區(qū)

6.5.1 山東省

6.5.2 山西省

6.5.3 上海市

6.5.4 廣東省

第七章國際智慧農機領域典型企業(yè)運營分析

7.1 久保田株式會社

7.1.1 企業(yè)發(fā)展概況

7.1.2 企業(yè)經營狀況分析

7.2 迪爾股份有限公司（Deere & Co.）

7.2.1 企業(yè)發(fā)展概況

7.2.2企業(yè)經營狀況分析

7.3 凱斯紐荷蘭工業(yè)集團（CNH Industrial NV）

7.3.1 企業(yè)發(fā)展概況

7.3.2 企業(yè)經營狀況分析

7.4 愛科集團（AGCO Corp.）

7.4.1 企業(yè)發(fā)展概況

7.4.2 企業(yè)經營狀況分析

第八章國內智慧農機領域典型企業(yè)運營分析

8.1 中聯(lián)重科股份有限公司

8.1.1 企業(yè)發(fā)展概況

8.1.2 經營效益分析

8.1.3 業(yè)務經營分析

8.1.4 財務狀況分析

8.1.5 核心競爭力分析

8.1.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略

8.2 黑龍江北大荒農業(yè)股份有限公司

8.2.1 企業(yè)發(fā)展概況

8.2.2 經營效益分析

8.2.3 業(yè)務經營分析

8.2.4 財務狀況分析

8.2.5 核心競爭力分析

8.2.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略

8.3 星光農機股份有限公司

8.3.1 企業(yè)發(fā)展概況

8.3.2 經營效益分析

8.3.3 業(yè)務經營分析

8.3.4 財務狀況分析

8.3.5 核心競爭力分析

8.3.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略

8.4 第一拖拉機股份有限公司

8.4.1 企業(yè)發(fā)展概況

8.4.2 經營效益分析

8.4.3 業(yè)務經營分析

8.4.4 財務狀況分析

8.4.5 核心競爭力分析

8.4.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略

8.5 廣西柳工機械股份有限公司

8.5.1 企業(yè)發(fā)展概況

8.5.2 經營效益分析

8.5.3 業(yè)務經營分析

8.5.4 財務狀況分析

8.5.5 核心競爭力分析

8.5.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略

第九章中國智慧農機相關投資案例深度解析

9.1 智能化柔性化生產基地項目

9.1.1 項目基本情況

9.1.2 項目建設的必要性

9.1.3 項目建設的可行性

9.1.4 項目建設規(guī)劃

9.1.5 項目投資概算

9.1.6 項目實施進度安排

9.1.7 項目經濟效益分析

9.2 山地丘陵山區(qū)農用機械研發(fā)技術中心建設項目

9.2.1 項目基本情況

9.2.2 項目建設的必要性

9.2.3 項目建設的可行性

9.2.4 項目建設規(guī)劃

9.2.5 項目投資概算

9.2.6 項目實施進度安排

9.2.7 項目經濟效益分析

9.3 高新農業(yè)機械及其零配件改擴建工程建設項目

9.3.1 項目基本情況

9.3.2 項目建設的必要性

9.3.3 項目建設的可行性

9.3.4 項目投資概算

9.3.5 項目實施進度安排

9.3.6 項目經濟效益分析

9.4 農業(yè)收獲機械智能升級改擴建項目

9.4.1 項目基本情況

9.4.2 項目建設的必要性

9.4.3 項目建設的可行性

9.4.4 項目投資概算

9.4.5 項目實施進度安排

9.4.6 項目經濟效益分析

9.5 智能農機研發(fā)中心及農機云平臺建設項目

9.5.1 項目基本情況

9.5.2 項目建設的必要性

9.5.3 項目建設的可行性

9.5.4 項目投資概算

9.5.5 項目建設規(guī)劃

9.5.6 項目經濟效益分析

9.6 智慧農業(yè)智能設備制造基地項目

9.6.1 項目基本情況

9.6.2 項目建設的可行性

9.6.3 項目投資概算

9.6.4 項目建設規(guī)劃

第十章中國智慧農機行業(yè)投融資發(fā)展深度剖析

10.1 中國農機企業(yè)IPO驅動力分析

10.1.1 糧食安全需求

10.1.2 農機產業(yè)升級

10.1.3 農機新技術改造

10.1.4 企業(yè)融資渴求

10.2 中國智慧農機資本市場布局

10.2.1 資本市場布局動態(tài)

10.2.2 資本市場布局特點

10.2.3 資本市場未來趨勢

10.3 中國智慧農機行業(yè)主要壁壘

10.3.1 資金壁壘

10.3.2 品牌壁壘

10.3.3 研發(fā)壁壘

10.3.4 許可壁壘

10.3.5 技術壁壘

10.3.6 人才壁壘

10.4 中國智慧農機產業(yè)投資風險預警

10.4.1 市場競爭風險

10.4.2 政策調整風險

10.4.3 價格波動風險

10.4.4 技術和創(chuàng)新風險

10.4.5 管理水平風險

10.4.6 不可抗力風險

第十一章2023-2029年中國智慧農機行業(yè)發(fā)展趨勢及前景展望

11.1 智慧農機行業(yè)發(fā)展趨勢

11.1.1 模式化經營擴大發(fā)展平臺

11.1.2 新型職業(yè)農民助力應用推廣

11.1.3 農機大數據資源有效利用

11.1.4 機器學習技術應用趨勢

11.1.5 智能農機裝備應用趨勢

11.2 智慧農機行業(yè)發(fā)展展望

11.2.1 發(fā)展機遇

11.2.2 發(fā)展方向

11.2.3 發(fā)展重點

11.2.4 發(fā)展前景

11.3 對2023-2029年中國智慧農機相關預測分析

11.3.1 2023-2029年中國智慧農機行業(yè)影響因素分析

11.3.2 2023-2029年中國農業(yè)機械市場規(guī)模預測

圖表目錄

圖表 傳統(tǒng)農機與智慧農機對比

圖表 智慧農機的系統(tǒng)組成

圖表 歐盟國家農機合作社運行模式

圖表 各國農機補貼政策實施情況對比

圖表 維美德G系列拖拉機

圖表 世界領先農機企業(yè)智能化的探索

圖表 智能農機裝備應用示意

圖表 德國智能化甜菜收獲機及其駕駛室內景

圖表 美國智能化多功能播種、施肥作業(yè)機械及其駕駛室

圖表 植物工廠內部情況

圖表 美國研制的施肥機器人

圖表 澳大利亞發(fā)明的牧羊犬機器人

圖表 美國農業(yè)現(xiàn)代化進程

圖表 日本農業(yè)現(xiàn)代化進程

圖表 日本農業(yè)機器人發(fā)展階段

圖表 農業(yè)機械分類

圖表 發(fā)達國家農業(yè)機械化發(fā)展

圖表 部分國家農業(yè)機械化經營模式對比

圖表 常見作物耕種收綜合機械化率

圖表 2018-2022年中國大中型拖拉機產量

圖表 2018-2022年鄉(xiāng)村人口和農作物總播種面積變化

圖表 全球各主要地區(qū)農機產值占比

圖表 2022年中國典型農機企業(yè)農機業(yè)務營收

圖表 截至2022年全球農業(yè)機械行業(yè)技術來源國分布

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