2025年中國工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)政策、產(chǎn)業(yè)鏈、市場規(guī)模、重點企業(yè)經(jīng)營情況及發(fā)展趨勢研判：政策支持與技術(shù)進步共同推動，工業(yè)大數(shù)據(jù)規(guī)模將達到1543億元[圖]

四、工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

大數(shù)據(jù)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是激活數(shù)據(jù)要素潛能的關(guān)鍵支撐，是加快經(jīng)濟社會發(fā)展質(zhì)量變革、效率變革、動力變革的重要引擎。近年來，得益于政府對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的重視和支持，以及各行業(yè)對大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求的不斷增長，中國大數(shù)據(jù)行業(yè)市場規(guī)?？焖僭鲩L，成為推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要力量。數(shù)據(jù)顯示，中國大數(shù)據(jù)行業(yè)市場規(guī)模從2016年的0.28萬億元增長至2024年的2.4萬億元，年復(fù)合增長率為30.81%。未來，隨著數(shù)據(jù)要素價值化進程加速、技術(shù)與應(yīng)用場景深度融合，預(yù)計2025年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)市場規(guī)模將突破3萬億元。我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)快速崛起，逐漸成為支撐經(jīng)濟社會發(fā)展的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)。從行業(yè)應(yīng)用結(jié)構(gòu)來看，大數(shù)據(jù)應(yīng)用在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)占比最大達48.8%。其次，大數(shù)據(jù)應(yīng)用在政府、金融、電信、工業(yè)等行業(yè)的占比分別為11.7%、9.9%、9.1%、5.2%。

工業(yè)大數(shù)據(jù)是指在工業(yè)領(lǐng)域中，以數(shù)據(jù)為核心生產(chǎn)要素，通過數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)服務(wù)等形式，使數(shù)據(jù)與信息價值在工業(yè)經(jīng)濟活動中得到充分釋放的賦能型產(chǎn)業(yè)。它涵蓋了從數(shù)據(jù)采集、存儲、處理、分析到應(yīng)用的全過程，是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造等新興領(lǐng)域的重要支撐。近年來，得益于大數(shù)據(jù)、AI、邊緣計算、實時分析、多模態(tài)數(shù)據(jù)整合等技術(shù)的快速發(fā)展和普及，以及制造業(yè)、能源、交通運輸?shù)刃袠I(yè)對工業(yè)大數(shù)據(jù)需求的不斷增加，工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)市場規(guī)模持續(xù)擴大。數(shù)據(jù)統(tǒng)計，2018-2024年中國工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)市場規(guī)模從400億元增長至1373億元，年復(fù)合增長率為22.82%。未來，我國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將持續(xù)擴大。一方面，隨著制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進，工業(yè)大數(shù)據(jù)的市場需求將持續(xù)增長；另一方面，隨著技術(shù)創(chuàng)新和融合應(yīng)用的不斷深化，工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景將不斷拓展，市場潛力將進一步釋放。預(yù)計2025年中國工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)市場規(guī)模將達到1543億元。

五、工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)企業(yè)格局和重點企業(yè)分析

中國工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)已形成內(nèi)外競爭、層次分明的市場格局。國際巨頭如IBM、Oracle、Teradata、EMC易安信、Cisco等憑借其長期積累的數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)與完整企業(yè)級解決方案，在高端市場占據(jù)重要地位，服務(wù)于對系統(tǒng)穩(wěn)定性、全球支持有嚴苛要求的大型跨國企業(yè)與部分國內(nèi)頭部客戶。與此同時，以華為、東方國信、榮聯(lián)科技、華勝天成、海蘭信、漢得信息等為代表的國內(nèi)企業(yè)迅速崛起。它們依托對本土工業(yè)場景的深刻理解、靈活的產(chǎn)品定制化能力以及持續(xù)提升的核心技術(shù)，正從項目集成、垂直行業(yè)應(yīng)用等維度切入市場，競爭力不斷增強，逐步在關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)國產(chǎn)化替代與市場滲透，構(gòu)建起自主可控的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

1、北京東方國信科技股份有限公司

北京東方國信科技股份有限公司主營業(yè)務(wù)是為客戶提供企業(yè)級大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等平臺、產(chǎn)品、服務(wù)及行業(yè)整體解決方案。在技術(shù)產(chǎn)品方面，基于大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、5G和機器學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)提供包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲計算、數(shù)據(jù)分析挖掘、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)治理管控、云基礎(chǔ)服務(wù)與應(yīng)用開發(fā)平臺相關(guān)技術(shù)產(chǎn)品；在行業(yè)解決方案方面，基于公司多年的業(yè)務(wù)經(jīng)驗積累，為通信、金融、工業(yè)、政府與公共安全等行業(yè)客戶提供解決方案與技術(shù)服務(wù)，幫助客戶形成高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)、發(fā)掘數(shù)據(jù)深層次價值、提升IT資源利用率及服務(wù)能力，從而獲得更高的生產(chǎn)效率和經(jīng)營效益，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。東方國信作為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的先行者，堅持創(chuàng)新和技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)的發(fā)展戰(zhàn)略，為客戶提供高效、可靠的智能化數(shù)字解決方案，幫助企業(yè)構(gòu)建完整的大數(shù)據(jù)生態(tài)體系，助力其實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型愿景。東方國信的大數(shù)據(jù)技術(shù)體系涵蓋數(shù)據(jù)感知采集、存儲計算、治理管控、應(yīng)用及運營等多個層面。從經(jīng)營情況來看，2025年前三季度，東方國信營業(yè)收入為14.31億元，同比下降3.73%。

2、榮聯(lián)科技集團股份有限公司

榮聯(lián)科技集團股份有限公司作為專業(yè)數(shù)字化服務(wù)提供商，積極踐行數(shù)字化實踐，多年來致力于客戶核心業(yè)務(wù)的全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型。公司憑借多年的技術(shù)積累，在金融、運營商、政府公用、智能制造及生物醫(yī)療等行業(yè)領(lǐng)域形成了完整的數(shù)字化解決方案。公司主要業(yè)務(wù)包括企業(yè)服務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)、生命科學(xué)三個部分。在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，公司具備多源數(shù)據(jù)（PC互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、IOT）和異構(gòu)（文本、圖片、視頻、音頻、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫）采集能力；具備數(shù)據(jù)分類、標注、清洗和入庫能力；具備數(shù)據(jù)存儲、備份、脫敏、分析、展示、安全接入等統(tǒng)一管控能力；具備數(shù)據(jù)應(yīng)用和多系統(tǒng)整合能力，已經(jīng)在政府公用、智能制造、生物醫(yī)療行業(yè)形成細分場景解決方案。從企業(yè)經(jīng)營情況來看，2025年前三季度，榮聯(lián)科技營業(yè)收入為10.56億元，同比下降23.14%。

六、工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展趨勢

1、從描述性分析到?jīng)Q策性智能

工業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展將從當前以數(shù)據(jù)可視化和事后分析為主的狀態(tài)，向?qū)崟r決策與自主優(yōu)化演進。未來的系統(tǒng)將深度融合邊緣計算與人工智能，使數(shù)據(jù)在產(chǎn)生的源頭（如設(shè)備端）就能被即時處理和分析，快速識別生產(chǎn)過程中的異常、預(yù)測設(shè)備故障并自主觸發(fā)調(diào)整指令。這種“感知-分析-決策-執(zhí)行”的閉環(huán)將不再依賴中心化的調(diào)度，而是形成一個分布式的智能網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)從“描述發(fā)生了什么”到“自主決定該怎么做”的本質(zhì)跨越，顯著提升生產(chǎn)的柔性、效率與安全性。

2、從數(shù)據(jù)孤島到價值網(wǎng)絡(luò)融合

未來的核心趨勢是打破企業(yè)內(nèi)各部門之間、以及產(chǎn)業(yè)鏈上下游之間的數(shù)據(jù)壁壘，構(gòu)建開放、可信的工業(yè)數(shù)據(jù)價值流通網(wǎng)絡(luò)。通過隱私計算、區(qū)塊鏈和數(shù)據(jù)空間等關(guān)鍵技術(shù)，在確保數(shù)據(jù)主權(quán)和安全的前提下，實現(xiàn)研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、銷售與服務(wù)等全鏈條數(shù)據(jù)的可信共享與協(xié)同分析。這將催生全新的產(chǎn)業(yè)協(xié)同模式，例如，供應(yīng)商能基于主機廠的實時生產(chǎn)數(shù)據(jù)動態(tài)調(diào)整供貨，實現(xiàn)全局資源最優(yōu)配置，使數(shù)據(jù)從企業(yè)內(nèi)部資產(chǎn)升維為驅(qū)動整個產(chǎn)業(yè)生態(tài)創(chuàng)新的核心生產(chǎn)要素。

3、從流程優(yōu)化到知識沉淀與復(fù)用

工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用將超越對單一流程的優(yōu)化，轉(zhuǎn)向?qū)I(yè)隱性知識的數(shù)字化挖掘、封裝與規(guī)?；瘡?fù)用。通過持續(xù)采集和分析專家操作、工藝參數(shù)、設(shè)備交互等全維度數(shù)據(jù)，利用AI模型將其轉(zhuǎn)化為可標準化、軟件化的“工業(yè)知識組件”或“數(shù)字工藝包”。這些封裝了核心訣竅的知識模塊可以在不同工廠、不同產(chǎn)線間快速部署和迭代，極大降低了對特定專家經(jīng)驗的依賴，實現(xiàn)了企業(yè)核心生產(chǎn)知識的安全傳承與持續(xù)進化，最終推動工業(yè)生產(chǎn)從“經(jīng)驗驅(qū)動”邁向“知識驅(qū)動”的新范式。