研判2025！中國金融業(yè)OCR識別行業(yè)政策匯總、產(chǎn)業(yè)鏈、發(fā)展現(xiàn)狀、競爭格局及發(fā)展趨勢分析：在數(shù)字化浪潮下，OCR技術的應用將推動金融行業(yè)數(shù)字化轉型[圖]

內(nèi)容概要：隨著科技的不斷發(fā)展和創(chuàng)新，金融業(yè)務數(shù)字化轉型成為推動金融行業(yè)變革的必然趨勢。數(shù)字化轉型不只是在金融領域普及技術和應用，更是在不同層面上提升金融服務的效率、質量和體驗。而作為關鍵技術支撐之一的OCR技術，近幾年在金融領域的應用越來越普遍。OCR技術可以將票據(jù)、合同、憑證等紙質文件轉化為數(shù)字化數(shù)據(jù)，極大地提高了數(shù)據(jù)錄入效率，減少了手工輸入的錯誤率。同時，OCR還能與人工智能（AI）、大等技術結合，推動金融行業(yè)的標準化服務與精準管理。隨著金融業(yè)的不斷發(fā)展，金融OCR識別行業(yè)市場規(guī)模將不斷擴大，2023年中國金融業(yè)OCR識別行業(yè)市場規(guī)模達到310.95億元，同比上漲22.4%，估計2024年行業(yè)市場規(guī)模將在數(shù)字化浪潮下持續(xù)上漲，同比上升18.3%。

相關上市企業(yè)：銀之杰（300085）、中科金財（002657）、漢王科技（002362）、商湯-W（00020）、神思電子（300479）、信雅達（600571）、合合信息（688615）、金證股份（600446）、科藍軟件（300663）、百度集團-SW（09888）、阿里巴巴-W（09988）、科大訊飛（002230）等。

相關企業(yè)：北京文通科技有限公司、北京曠視科技有限公司、北京鑫萬佳科技發(fā)展有限公司、重慶凱澤科技有限公司、武漢楚識科技有限公司、深圳市快瞳科技有限公司、天津匯智星源信息技術有限公司、北京中安未來科技有限公司、天津瑟威蘭斯科技有限公司等。

關鍵詞：金融業(yè)OCR識別、金融業(yè)、銀行、市場規(guī)模

一、金融業(yè)OCR識別行業(yè)相關概述

OCR（光學字符識別）是一種將圖像中的文字轉換為可編輯文本的技術。它通過檢測圖像中的暗、亮模式來確定字符形狀，并將這些形狀翻譯成計算機文字的過程。OCR技術能夠識別印刷體文字和手寫體文字，是信息化時代中不可或缺的技術之一。這種技術在金融行業(yè)中應用廣泛，主要用于提升信息處理的效率和準確性，降低人為錯誤，并增強數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性?。

隨著計算機技術和人工智能的進步，OCR技術應用和研究逐步走向成熟。OCR技術的研究最早開始于1970年代末和1980年代初期。當時，OCR技術在還處于起步階段，研究主要集中在印刷體漢字字符的識別。由于漢字字符的復雜性，研究難度較大，OCR技術的應用范圍較小。進入1990年代，OCR技術進入發(fā)展階段。隨著計算機普及和圖像處理技術的進步，OCR系統(tǒng)的應用逐漸擴大，主要集中在印刷體漢字識別上。銀行票據(jù)處理和檔案管理等領域逐步開始應用OCR技術。這一時期，中安未來等國內(nèi)企業(yè)也開始初步介入OCR技術的研發(fā)，尤其在票據(jù)識別和文檔管理等應用場景中探索如何提升識別的準確度和速度。進入21世紀，OCR技術開始大規(guī)模商業(yè)化應用，尤其是在金融、保險、政府等領域。多數(shù)科技公司推出的OCR產(chǎn)品開始服務于文檔管理、票據(jù)識別和檔案數(shù)字化領域。

二、金融業(yè)OCR識別行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈

從產(chǎn)業(yè)鏈來看，金融業(yè)OCR識別的上游環(huán)節(jié)主要包括人工智能基礎層和端側硬件部署，提供軟件支持和底層邏輯。其中，人工智能基礎層包括深度學習框架、算法庫等，是OCR技術的基礎支撐。端側硬件部署則包括攝像頭、掃描儀、打印機等硬件設備，是實現(xiàn)OCR識別的必要工具。中游環(huán)節(jié)主要是金融業(yè)OCR識別技術的開發(fā)和應用，包括文字識別、表格識別、圖像分類、目標檢測等技術。這些技術通過對圖像進行預處理、特征提取和分類識別等操作，實現(xiàn)文字信息的快速錄入和提取。下游環(huán)節(jié)則是金融業(yè)OCR識別的應用領域，包括銀行、證券、保險等各個領域。在這些領域中，OCR技術廣泛應用于單據(jù)錄入、憑證管理、合同管理等方面，提高了信息處理效率和準確性，為金融機構提供了更好的客戶服務。

2024年，國家繼續(xù)推進經(jīng)濟結構轉型與金融體系深化改革，確保金融資源的有效配置。同時，貨幣政策的適度寬松為資金流動提供了良好的環(huán)境，使得各金融機構能夠在穩(wěn)健的基礎上實現(xiàn)增長。據(jù)統(tǒng)計，2024年三季度末，金融業(yè)機構總資產(chǎn)達到489.15萬億元，同比增長8.0%。其中，銀行業(yè)機構總資產(chǎn)為439.52萬億元，同比增長7.3%；證券業(yè)機構總資產(chǎn)為14.64萬億元，同比增長8.7%；保險業(yè)機構總資產(chǎn)為35.0萬億元，同比增長18.3%。隨著金融業(yè)總資產(chǎn)的增加，金融機構需要處理的數(shù)據(jù)量也會相應增加。OCR識別技術能夠高效、準確地從紙質文檔中提取關鍵信息，滿足金融機構對數(shù)據(jù)處理的需求。因此，總資產(chǎn)的增加會推動對OCR識別技術的需求，促進其應用范圍的擴大和應用深度的增加?。

相關報告：智研咨詢發(fā)布的《中國金融業(yè)OCR識別行業(yè)市場競爭態(tài)勢及發(fā)展趨向分析報告》

三、金融業(yè)OCR識別行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

隨著科技的不斷發(fā)展和創(chuàng)新，金融業(yè)務數(shù)字化轉型成為推動金融行業(yè)變革的必然趨勢。數(shù)字化轉型不只是在金融領域普及技術和應用，更是在不同層面上提升金融服務的效率、質量和體驗。而作為關鍵技術支撐之一的OCR技術，近幾年在金融領域的應用越來越普遍。OCR技術可以將票據(jù)、合同、憑證等紙質文件轉化為數(shù)字化數(shù)據(jù)，極大地提高了數(shù)據(jù)錄入效率，減少了手工輸入的錯誤率。同時，OCR還能與人工智能（AI）、大等技術結合，推動金融行業(yè)的標準化服務與精準管理。隨著金融業(yè)的不斷發(fā)展，金融OCR識別行業(yè)市場規(guī)模將不斷擴大，2023年中國金融業(yè)OCR識別行業(yè)市場規(guī)模達到310.95億元，同比上漲22.4%，估計2024年行業(yè)市場規(guī)模將在數(shù)字化浪潮下持續(xù)上漲，同比上升18.3%。

四、金融業(yè)OCR識別行業(yè)競爭格局

?金融業(yè)OCR識別行業(yè)的競爭格局呈現(xiàn)出多元化競爭的特點?。主要競爭者包括國際知名的技術公司和本地的金融科技企業(yè)。國際知名技術公司在全球范圍內(nèi)具有較高的知名度和技術實力，通過提供先進的OCR識別解決方案來鞏固市場地位。本地金融科技企業(yè)在本地市場具有較高的靈活性和適應性，能夠更好地滿足本地客戶的需求，通過特色解決方案獲得市場份額?。目前，行業(yè)內(nèi)相關企業(yè)主要包括深圳市銀之杰科技股份有限公司、北京中科金財科技股份有限公司、上海合合信息科技股份有限公司、漢王科技股份有限公司、商湯集團有限公司等。

?上海合合信息科技股份有限公司是行業(yè)領先的人工智能及大數(shù)據(jù)科技企業(yè)，基于自主研發(fā)的領先的智能文字識別及商業(yè)大數(shù)據(jù)核心技術，為全球C端用戶和多元行業(yè)B端客戶提供數(shù)字化、智能化的產(chǎn)品及服務。公司C端業(yè)務主要為包括掃描全能王（智能文字掃描及識別APP）、名片全能王（智能名片及人脈管理APP）、啟信寶（企業(yè)商業(yè)信息查詢APP）3款核心產(chǎn)品；公司B端業(yè)務為面向企業(yè)客戶提供以智能文字識別、商業(yè)大數(shù)據(jù)為核心的服務，形成了包括基礎技術服務、標準化服務和場景化解決方案的業(yè)務矩陣，為客戶提供降本增效、風險管理、智能營銷等產(chǎn)品及服務，助力客戶實現(xiàn)數(shù)字化與智能化的轉型升級。

在智能文字識別方面，公司積累了豐富的研發(fā)經(jīng)驗，技術處于行業(yè)領先地位。目前，公司擁有智能圖像處理、復雜場景文字識別、NLP三大核心技術，這三項核心技術應用逐步遞進，其中智能圖像處理主要是應用于圖像去陰影、圖像增強、曲面矯正等；復雜場景文字識別主要應用于手寫印刷體混排識別、抗強干擾識別、扭曲文字識別等；NLP自然語言處理主要應用于票據(jù)分類、合同抽取、智能審核等。近年來，公司在智能文字識別方面的營業(yè)收入持續(xù)上漲，2023年公司智能文字識別營業(yè)收入9.01億元，同比上漲24.3%。2024年第三季度，公司智能文字識別營業(yè)收入達到2.76億元，同比上漲19.8%。

?漢王科技股份有限公司成立于1998年，公司業(yè)務主要圍繞AI技術驅動各領域數(shù)字化建設、智能化升級展開，并通過提供標準化產(chǎn)品（技術授權、軟件、標準化解決方案、智能終端等）、定制化產(chǎn)品（定制化解決方案等）、服務等單一產(chǎn)品或多產(chǎn)品融合的形式，滿足客戶共性及個性的數(shù)字化需求，主要包括文本大數(shù)據(jù)業(yè)務、筆智能交互業(yè)務和AI智能終端業(yè)務。在文本大數(shù)據(jù)業(yè)務方面，其中提到在數(shù)字金融方面，公司依托 OCR 識別、NLP 等技術為金融機構提供非結構化數(shù)據(jù)檢索、數(shù)據(jù)稽核、智能風控等產(chǎn)品或服務。2024年上半年公司在文本大數(shù)據(jù)與服務營業(yè)收入達到0.88億元，同比上漲7.73%。

五、金融業(yè)OCR識別行業(yè)發(fā)展趨勢

1、政策支持合行業(yè)規(guī)范不斷完善

在中國，政府高度重視金融科技的發(fā)展，出臺了一系列政策以支持OCR識別技術在金融行業(yè)的應用。如2024年10月，中國人民銀行與科技部聯(lián)合發(fā)布了《關于做好重點地區(qū)科技金融服務的通知》，其中提出加快推進重點地區(qū)率先構建適應科技創(chuàng)新的科技金融體制，發(fā)揮引領示范作用。同時，金融監(jiān)管部門對OCR識別技術的應用制定了嚴格的標準和規(guī)范，涵蓋了數(shù)據(jù)安全、隱私保護、技術性能等多個方面，旨在確保OCR識別技術在金融領域的應用不會對客戶隱私和金融安全造成威脅。未來，隨著金融業(yè)OCR識別的不斷發(fā)展，國家將繼續(xù)出臺相關政策，行業(yè)標準將不斷完善。

2、應用場景不斷拓展

OCR識別技術在金融行業(yè)的應用場景已經(jīng)滲透到多個業(yè)務環(huán)節(jié)。在客戶服務領域，OCR技術廣泛應用于身份驗證、合同審核、賬戶信息錄入等場景，提高了客戶服務效率和準確性。在后臺管理方面，OCR技術能夠自動識別和處理大量的金融文檔，如交易憑證、報表等，減輕了人工操作負擔。此外，OCR技術還在金融風險管理、合規(guī)審查等領域發(fā)揮著重要作用。隨著金融市場的不斷開放和金融服務的創(chuàng)新，OCR識別技術將在更多領域發(fā)揮重要作用，如移動支付、遠程銀行服務、跨境支付和國際貿(mào)易結算處理等。

3、技術不斷創(chuàng)新與融合

OCR識別技術自誕生以來，經(jīng)歷了從字符識別到圖像識別，再到智能識別的發(fā)展歷程。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術的融合，OCR識別技術開始具備智能分析、語義理解等能力，為金融機構提供了更為全面的信息處理解決方案。例如，OCR技術與機器學習、自然語言處理（NLP）等技術的結合將進一步推動金融服務的自動化，實現(xiàn)標準化分析數(shù)據(jù)與決策。此外，OCR技術還與區(qū)塊鏈、云計算等技術深度融合，為金融行業(yè)帶來了全新的業(yè)務模式和服務體驗。

以上數(shù)據(jù)及信息可參考智研咨詢（www.rainbowgiftswholesale.com）發(fā)布的《中國金融業(yè)OCR識別行業(yè)市場競爭態(tài)勢及發(fā)展趨向分析報告》。智研咨詢是中國領先產(chǎn)業(yè)咨詢機構，提供深度產(chǎn)業(yè)研究報告、商業(yè)計劃書、可行性研究報告及定制服務等一站式產(chǎn)業(yè)咨詢服務。您可以關注【智研咨詢】公眾號，每天及時掌握更多行業(yè)動態(tài)。