內容概要:隨著國內產業(yè)互聯(lián)網、產業(yè)智能化進程及“新基建”的步伐進一步深入,加之數(shù)字化轉型浪潮來襲,AIoT產業(yè)下游應用場景需求進入爆發(fā)增長階段。同時,我國經濟內生性的動力越來明顯,各行業(yè)的頭部公司對于提升效率訴求都比較強烈。整體來看,從智能化浪潮出現(xiàn)以來,以數(shù)字化轉型為代表的第二條增長曲線越來清晰了,從G端到C端,國內AIoT應用場景更加豐富,不斷刺激我國智能物聯(lián)網(AIOT)市場擴容。數(shù)據(jù)顯示,2023年我國智能物聯(lián)網(AIOT)市場規(guī)模已從2018年的2590億元增長至11868億元,年復合增長率為35.59%。
關鍵詞:智能物聯(lián)網產業(yè)鏈;智能物聯(lián)網發(fā)展現(xiàn)狀;智能物聯(lián)網(AIOT)市場規(guī)模;智能物聯(lián)網(AIOT)投融資
一、行業(yè)概況
AIoT(人工智能物聯(lián)網)=AI(人工智能)+IoT(物聯(lián)網)。AIoT是一種人工智能與物聯(lián)網融合研究模型,屬于一種新型的深度IoT研究和應用形態(tài)。其中,IoT是AIoT的基礎設施,其無所不在的傳感器和智能終端將實現(xiàn)人-機-物互聯(lián),實時獲取大量應用數(shù)據(jù),是數(shù)據(jù)來源和運行基石;AI是AIoT的智慧化手段和工具,AI幫助IoT實現(xiàn)智慧互聯(lián),提升連接的廣度、深度和有效性,實現(xiàn)大數(shù)據(jù)智能分析,增強IoT系統(tǒng)的感知、鑒別和決策能力,提升融合應用解決復雜問題的能力和智慧化水平。
由于融合AI的IoT應用通常要求物聯(lián)網設備具備一定的算力,因此也常常與云計算、邊緣計算等IT基礎設施平臺進行融合。AIoT平臺通過語音、視頻等更加友好的人機交互界面,實現(xiàn)對物聯(lián)網設備的智能操控、物聯(lián)網信息的深度語義理解、價值提取、智能操控和其他高層衍生應用。
AIoT通過應用AI提高IoT應用的智慧化程度,提升應用層次,因此通常按照智慧化級別對AIoT進行分級。其中,智慧級別分成從低到高5個層次,包括傳播智慧化、聚合智慧化、處理智慧化、識別智慧化和決策智慧化。嵌入人工智能的物體包括智慧個體、智慧物件和智慧容器3個級別。而AIoT構建的智慧化系統(tǒng)按照復雜程度分為3個級別,包括嵌入式智慧平臺、一般智慧服務平臺和分布式智慧服務平臺。而網絡基礎設施層則按照覆蓋面分成智慧局域網、智慧同構互聯(lián)網和智慧跨域互聯(lián)網。
AIoT產業(yè)鏈主要包括感知層、傳送層和處理層。其中,感知層是AIoT產業(yè)鏈的基礎,主要負責信息采集,即通過各類傳感器、攝像頭等硬件設備,實時收集環(huán)境中的各種數(shù)據(jù),如溫度、濕度、光照、聲音等。傳送層負責將感知層收集到的數(shù)據(jù)進行傳輸,主要通過通信服務和平臺服務實現(xiàn)數(shù)據(jù)的可靠傳輸,確保數(shù)據(jù)的實時性和準確性。處理層在云端或邊緣端對數(shù)據(jù)進行處理和分析。這一層包括軟件開發(fā)、系統(tǒng)集成和增值服務,是AIoT產業(yè)鏈中最重要的價值創(chuàng)造環(huán)節(jié),即通過機器學習、深度學習等人工智能技術,對數(shù)據(jù)進行定位、比對、預測及調度等智能化分析。
目前我國AoT產業(yè)處于產業(yè)增長期中段,多層次基礎設施正進一步快速完善;網聯(lián)基本普及,數(shù)據(jù)采集能力得到了普遍應用,數(shù)據(jù)壁壘逐步打通,數(shù)據(jù)孤島間的互聯(lián)互通加快推進;數(shù)字李生、XR等技術與 AIoT產業(yè)進一步融合,提高了數(shù)字化技術在產業(yè)中的應用廣度和深度;ToC市場平穩(wěn)增長,ToG市場逐步壯大,需求側應用場景不斷拓寬,與供給側一道逐漸成為推動 AIOT 產業(yè)增長的兩大主要動力。企業(yè)定位逐漸明晰化,開始角逐細分領域,市場從多個分散的網狀結構逐步向著交叉發(fā)展方向進化。隨著整個經濟新舊動能轉換,數(shù)字化升級步伐加快,各行各業(yè)都迎來了數(shù)字化、智能化轉型升級,生產智能化和生活智慧化趨勢進一步加速,為 AIoT產業(yè)進入下一階段高速發(fā)展期積蓄勢能。
相關報告:智研咨詢發(fā)布的《中國智能物聯(lián)網(AIOT)行業(yè)市場發(fā)展態(tài)勢及未來趨勢研判報告》
二、產業(yè)現(xiàn)狀
隨著國內產業(yè)互聯(lián)網、產業(yè)智能化進程及“新基建”的步伐進一步深入,加之數(shù)字化轉型浪潮來襲,AIoT產業(yè)下游應用場景需求進入爆發(fā)增長階段。同時,我國經濟內生性的動力越來明顯,各行業(yè)的頭部公司對于提升效率訴求都比較強烈。整體來看,從智能化浪潮出現(xiàn)以來,以數(shù)字化轉型為代表的第二條增長曲線越來清晰了,從G端到C端,國內AIoT應用場景更加豐富,不斷刺激我國智能物聯(lián)網(AIOT)市場擴容。數(shù)據(jù)顯示,2023年我國智能物聯(lián)網(AIOT)市場規(guī)模已從2018年的2590億元增長至11868億元,年復合增長率為35.59%。
從投融資情況分析,2016-2023年間,我國智能物聯(lián)網行業(yè)投資數(shù)量最多的在2018年,為23起,投資金額達到了37.93億元;2023年全國智能物聯(lián)網行業(yè)投資數(shù)量為10起,投資金額為18.2億元。主要原因在于,隨著物聯(lián)網技術的不斷發(fā)展和市場的逐步成熟,投資者對物聯(lián)網領域的投資態(tài)度更加理性。他們不再盲目追逐熱點,而是更加關注企業(yè)的長期價值、技術創(chuàng)新和商業(yè)模式的可持續(xù)性。在智能物聯(lián)網領域,投資者越來越關注產業(yè)鏈上游的技術突破,如傳感器、芯片、通信協(xié)議等。這些技術是實現(xiàn)物聯(lián)網設備互聯(lián)互通、數(shù)據(jù)采集和分析的基礎,對于推動整個行業(yè)的發(fā)展具有重要意義。
物聯(lián)網技術的發(fā)展為實體經濟帶來了數(shù)字化轉型的機遇。越來越多的企業(yè)開始將物聯(lián)網技術應用于生產、管理、銷售等各個環(huán)節(jié),以提高效率、降低成本、優(yōu)化用戶體驗。因此,物聯(lián)網投融資也呈現(xiàn)出與實體經濟深度融合的趨勢。投資者在關注物聯(lián)網技術的同時,也關注其在實體經濟中的應用效果和商業(yè)價值。
三、發(fā)展趨勢
1、智能物聯(lián)網應用場景進一步拓展,行業(yè)擁有巨大潛力和機遇
隨著物聯(lián)網技術的普及和應用場景的拓展,智能物聯(lián)網市場規(guī)模將持續(xù)擴大。特別是在智慧城市、智能制造、智慧醫(yī)療、智慧農業(yè)等領域,物聯(lián)網將發(fā)揮越來越重要的作用,為這些領域帶來更加智能化、高效化的解決方案。為了推動物聯(lián)網行業(yè)的健康發(fā)展,標準化和互操作性將成為重要的發(fā)展方向。通過制定統(tǒng)一的標準和規(guī)范,可以實現(xiàn)不同設備之間的互聯(lián)互通,提高物聯(lián)網設備的兼容性和可擴展性。這將進一步促進物聯(lián)網技術的應用和推廣。
物聯(lián)網的應用領域將進一步拓展,從傳統(tǒng)的工業(yè)制造、智慧城市等領域向更多行業(yè)和場景延伸。例如,在醫(yī)療領域,物聯(lián)網技術可以用于遠程醫(yī)療、健康監(jiān)測等方面;在農業(yè)領域,物聯(lián)網技術可以用于精準農業(yè)、智能養(yǎng)殖等方面。這些新應用領域的拓展將為物聯(lián)網行業(yè)帶來更加廣闊的市場空間。
總的來說,智能物聯(lián)網行業(yè)市場未來發(fā)展趨勢向好,具有巨大的潛力和機遇。然而,也需要關注技術創(chuàng)新、數(shù)據(jù)安全、隱私保護等方面的挑戰(zhàn)和問題,以實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展和長期增長。同時,企業(yè)和政府需要加強合作,共同推動物聯(lián)網技術的研發(fā)和應用,促進物聯(lián)網行業(yè)的健康發(fā)展。
2、物聯(lián)網與新一代信息技術融合加速
AI是AIoT實現(xiàn)的技術關鍵,AI技術賦能IoT,并與芯片、系統(tǒng)和網絡共同構建為AIoT完整生態(tài)鏈。AIoT一般經歷自動化、設備連接、智能采集、信息可視化、大數(shù)據(jù)分析和智能預測的路徑,物聯(lián)網的發(fā)展早期是實現(xiàn)單純的設備連接,但最終發(fā)展方向是實現(xiàn)智能連接,讓設備通過學習進行自主決策。包括深度學習、計算機視覺、自然語言處理等在內的人工智能算法和技術可以賦能IoT,充分挖掘終端設備所產生的海量數(shù)據(jù)中的數(shù)字價值。AI技術賦能設備網聯(lián)的智能屬性,使其真正獲得自主思考的能力,推動物聯(lián)網從萬物互連進階到萬物智聯(lián)的階段。
從發(fā)展趨勢看,未來5G技術將促使云與端的通信愈發(fā)緊密,使設備在連接過程中產生并傳送更多的情景數(shù)據(jù),為AI應用提供豐富的訓練資源。隨著物聯(lián)網平臺對數(shù)據(jù)儲存、處理和應用的價值不斷凸顯,物聯(lián)網+AI階段將逐步爆發(fā)。由于物聯(lián)網的核心是數(shù)據(jù),傳統(tǒng)物聯(lián)網需要耗費大量人力對數(shù)據(jù)進行分析,而人工智能技術利用模型訓練賦予傳感器等智能物聯(lián)網設備自主分析的能力,更充分、高效地利用物聯(lián)網數(shù)據(jù)。反之,物聯(lián)網又將人工智能的高端算法和技術真正落地到應用層面。此外,通過將5G、AI技術、物聯(lián)網技術與傳統(tǒng)行業(yè)整合,AIoT時代有望進一步提升智能建筑、智慧城市、智能交通、智慧物流、供應鏈物聯(lián)網等各領域的智能化程度,AIoT將成為傳統(tǒng)行業(yè)進行智能化升級的最優(yōu)路徑。
以上數(shù)據(jù)及信息可參考智研咨詢(www.rainbowgiftswholesale.com)發(fā)布的《中國智能物聯(lián)網(AIOT)行業(yè)市場發(fā)展態(tài)勢及未來趨勢研判報告》。智研咨詢是中國領先產業(yè)咨詢機構,提供深度產業(yè)研究報告、商業(yè)計劃書、可行性研究報告及定制服務等一站式產業(yè)咨詢服務。您可以關注【智研咨詢】公眾號,每天及時掌握更多行業(yè)動態(tài)。


2025-2031年中國智能物聯(lián)網(AIOT)行業(yè)市場發(fā)展態(tài)勢及未來趨勢研判報告
《2025-2031年中國智能物聯(lián)網(AIOT)行業(yè)市場發(fā)展態(tài)勢及未來趨勢研判報告》共十四章,包含智能物聯(lián)網(AIOT)行業(yè)各領域典型企業(yè)布局分析,中國智能物聯(lián)網行業(yè)投融資狀況分析及投資策略建議,2025-2031年智能物聯(lián)網行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預測等內容。



