2023年中國工業(yè)4.0行業(yè)未來趨勢分析：將朝著數字化、智能化和網絡化的方向發(fā)展[圖]

內容概況：工業(yè)4. 0是一個相對較簡單的概念，其本質是融合，即將大量的人力、AI系統(tǒng)、自動化原件以及相關的機器信息通過虛擬的網絡系統(tǒng)融合在一起，然后根據所產生的數據來為企業(yè)進行服務，通過工業(yè)4. 0可以建立起一種人與技術的嶄新的互動模式，那就是機器為人服務模式。2022年我國工業(yè)機器人總產量約為44.31萬臺。

關鍵詞：工業(yè)4.0、智能化時代

一、行業(yè)概況

所謂工業(yè)4.0（Industry4.0），是基于工業(yè)發(fā)展的不同階段作出的劃分。按照目前的共識，工業(yè)1.0是蒸汽機時代，工業(yè)2.0是電氣化時代，工業(yè)3.0是信息化時代，工業(yè)4.0則是利用信息化技術促進產業(yè)變革的時代，也就是智能化時代。概念最早出現在德國，2013年的漢諾威工業(yè)博覽會上正式推出，其核心目的是為了提高德國工業(yè)的競爭力，在新一輪工業(yè)革命中占領先機。德國所謂的工業(yè)4.0是指利用物聯信息系統(tǒng)（Cyber—PhysicalSystem簡稱CPS）將生產中的供應，制造，銷售信息數據化、智慧化，最后達到快速，有效，個人化的產品供應。

工業(yè)4.0俗稱第四次工業(yè)革命，是繼前三次工業(yè)革命之后的又一次生產方式變革。第三次工業(yè)革命的成果發(fā)展到今天，已經實現了完全的自動化和部分的信息化。隨著大數據、云計算、人工智能等互聯網技術的發(fā)展以及產能過剩日益嚴重，未來工廠需要實現完全的自動化和完全的信息化以滿足快速、小批量、定制化生產的要求。工業(yè)4.0應運而生，其目標是智能制造和智能工廠。

政府相繼出臺多項政策，扶持工業(yè)智能制造轉型。從2012年在"十二五"規(guī)劃中提出智能制造以來，中央政府多次在重要文件中強調智能制造以及發(fā)展的重要性，其中在2021年相繼出臺《關于加快推動制造服務業(yè)高質量發(fā)展的建議》等文件，其中智能制造與數字化、現代化被反復提及，充分表明智能制造深刻符合我國未來發(fā)展方向，同時將有助于實體經濟的穩(wěn)步發(fā)展。

相關報告：智研咨詢發(fā)布的《中國工業(yè)4.0行業(yè)市場運行狀況及投資潛力研究報告》

二、發(fā)展現狀

工業(yè)4.0背景下，智能制造得到快速發(fā)展，工業(yè)機器人也被廣泛應用于汽車零部件制造、機械加工等領域。根據IFR 數據，2021年全球工業(yè)機器人出貨量為51.7萬臺，同比增長34.7%，預計2025年出貨達到70萬臺。按2025年以后年增長率為8%估計，全球工業(yè)機器人市場規(guī)模有望于2030年達到2483億元。微特電機作為機械傳動的重要元件，整體出貨將受益工業(yè)機器人發(fā)展。

乘"傳統(tǒng)制造"向"智能制造"轉變之東風，中國消費電子智能制造設備行業(yè)市場規(guī)模隨產線智能化升級快速擴容。2022年中國智能制造市場規(guī)模約為2.68萬億元，2017-2022年CAGR約為16%。行業(yè)成長迅速，主要歸因于政策扶持、加工精度提升以及勞動力成本增加。分下游看，消費電子自動化設備占整個智能制造設備的21%，消費電子屬僅次于汽車行業(yè)的第二大下游賽道。

實現工業(yè) 4.0 轉變的基礎和前提是實現生產、制造的標準化以及模塊化。首先在政策層面需要制定加快制定工業(yè) 4.0 標準化路線圖，建立包括電子、通信、裝備、軟件、自動化等行業(yè)代表組成的工業(yè) 4.0 標準工作組，加快制定工業(yè) 4.0 綜合標準化體系，確定在系統(tǒng)架構、基本原理、技術系統(tǒng)、組織流程等重點領域的標準化需求，2022年我國規(guī)模以上電子信息制造業(yè)相關收入15.45萬億元，同比增長5.1%。

工業(yè)4. 0是一個相對較簡單的概念，其本質是融合，即將大量的人力、AI系統(tǒng)、自動化原件以及相關的機器信息通過虛擬的網絡系統(tǒng)融合在一起，然后根據所產生的數據來為企業(yè)進行服務，通過工業(yè)4. 0可以建立起一種人與技術的嶄新的互動模式，那就是機器為人服務模式。2022年我國工業(yè)機器人總產量約為44.31萬臺。

發(fā)展趨勢

工業(yè)4.0的發(fā)展趨勢是朝著數字化、智能化和網絡化的方向發(fā)展，AI技術的廣泛應用和數字孿生技術的大力推廣將成為未來工業(yè)生產的核心競爭力。同時人機界面的不斷創(chuàng)新也將為工作人員和管理者提供更加便捷、高效和安全的工作環(huán)境。預測性維護在工業(yè)4.0中的重要性將進一步增加，幫助企業(yè)降低成本提高效率。

1、AI項目的經濟性優(yōu)勢日益凸顯：AI技術在工業(yè)4.0中扮演著重要的角色，比如在預測性維護、健康監(jiān)測、生產優(yōu)化、基于視覺的質量檢驗等方面，已經成為未來工廠的常見應用。許多公司開發(fā)了專門的AI工具軟件和APP，極大地減輕了開發(fā)設計人員的負擔，并取得了顯著的經濟效益。比如，Mondi公司利用MATLAB開發(fā)出了一款基于機器學習技術的生產線健康檢測APP，通過7*24小時不間斷運行，每年能夠節(jié)省至少5萬歐元。

2、數字孿生技術廣泛應用：數字孿生可以使預測性維護更加容易，并提供有價值的可視化功能以提高效率。在工業(yè)4.0中，數字孿生技術將在各個領域得到廣泛應用，為工業(yè)生產帶來更大的便利性和效率。

3、人機界面創(chuàng)新：傳統(tǒng)的計算機屏幕在工業(yè)領域仍占主導地位，但這種情況正在改變。增強現實應用可以提供更有價值的反饋，并為員工提供有關制造設備的物聯網衍生信息，使公司能夠更好地進行管理與維護。同時，虛擬現實技術也可以使用更傳統(tǒng)的方法為工作人員提供強大的可視化功能。這些技術將更受歡迎，特別是在工業(yè)環(huán)境中。隨著頭戴設備和智能眼鏡的普及與價格下降，這些技術將更廣泛地應用于工業(yè)4.0中。

以上數據及信息可參考智研咨詢（www.rainbowgiftswholesale.com）發(fā)布的《中國工業(yè)4.0行業(yè)市場運行狀況及投資潛力研究報告》。智研咨詢是中國領先產業(yè)咨詢機構，提供深度產業(yè)研究報告、商業(yè)計劃書、可行性研究報告及定制服務等一站式產業(yè)咨詢服務。您可以關注【智研咨詢】公眾號，每天及時掌握更多行業(yè)動態(tài)。